我想这个分布是很不平衡的，这个差距还是很大的。因为像北京、上海，还有一些沿海城市，它经济上比较发达，观念的转变也稍微容易一点，它就能够有条件做这些事儿，但是在很多中部和西部的地区就没有这么好。我想，教育部已经提这个要求了，他们也在做，但是限于经济的条件，但我更看重的是观念的变化。我的观点是人的现代化，要比物的现代化难的多得多，因为观念不容易转变，观念转变之后，他认识到这件事情非常重要，他就会想办法上。我也听说人家跟我抱怨，说有一个学校，某某省的，当然是靠西部的，说买了这个仪器设备了，计算机什么都有了，但是他把它锁起来，他为什么锁起来，这个东西太贵了，可不能弄坏，弄坏的话，那就浪费了。但是你一锁的话他没想到这是更大的浪费，我跟他说你不是在撕人民币，你在撕外汇，很不容易我们挣来的外汇，你在那儿撕呀。为什么呢？你那东西给它关两年、三年，那就落后了，再多关几年就成了废铜烂铁了，实际上是极大的浪费。为什么？他观念没上去，不像我们章校长说，你敞开用，用坏了没关系，我可以修嘛！你如果把它关坏了、锁坏了，那是多大的浪费呀。所以这个观念没弄清楚，另外我觉得瓶颈在什么地方呢？在校长的观念上，在老师的能力上，有很多老师他不懂。你不懂不要紧，你赶快想办法懂起来，去买点书看，去参加培训，到别的地方去访问访问，搞点经验出来，自己也学，我觉得这个不够，我想现在制约整个的发展的瓶颈在老师上。
就是说在您眼中看来，现在我们国家的教育信息化的进程，还不是太乐观。我这儿有一个数据，是教育部2001年9月的统计数据，它说是全国已经有一万一千所学校建起了自己的校园网络，但是占到学校总数的多少呢？占到学校总数的六十分之一。那你们几位觉得就是既然这现状很不乐观，这个瓶颈制约这种障碍，究竟是在哪些方面？
因此，我们学校为什么提出来硬件要软，就是说学校的计算机平台，要给老师、要给学生提供最好的服务，提供最好的资源、最丰富的资源。同时，反过来，老师和学生作为是软件的一方，也应该是不断提高自己的首先是意识。现在中国的孩子中国的老师容易受到高考、中考的限制。他很难摆脱当时这个尴尬局面，但是我们自己应该理解这件事儿，知道我们要自主性去学习，毕竟学生有自己的自主权，自己去追求知识才会体会到追求知识的快乐，才会真正学到本事。将来也许你暂时考上了名牌大学，但将来你的能力肯定是要受限制的。所以我觉得从我们学校来讲，这两年抓什么呢？一个是抓老师的培训，尽管很多新的大学生，大学里学了不少知识，但是到我们这儿感觉还是不够用的，所以我们已经连续几个暑假和寒假，以及业余时间都在给老师们进行培训。另外也鼓励老师发扬自己的个性，我们好多老师自己的网站是非常丰富的，表面看起来这个人好像是个很内向的人，但你到他网页上一看就跟到了老师家一样，看到老师的内心世界，考虑老师的喜、怒、哀、乐和自己的欣赏艺术品味，这样的话老师就从过去只是言教、深教，现在加了一个网教，就是老师们自己本人的个性魅力，也体现在他的教学环境中，这样对于育人来讲，就提供了新的环境。此外，还有一个，网络技术和数字技术在学校建立起来，给孩子和老师搭建了一个新的桥梁。我们有过这样一件事情，孩子们受了委屈，找老师们，面子撕不开，他通过网上跟老师进行交谈，很快沟通了双方的心灵，使得师生关系更加融洽了，在双方不见面的情况下，把这个问题在一缕青烟之中把它解决了。这点就觉得就是信息技术从人文环境来讲，也给我们的孩子和老师带来一个新的环境，这也是我们搭建数字化平台的一个初衷。
那像李校长呢？
其实这样，我觉着就是数字校园当中最大的问题、最大的障碍在是人的意识问题，就是人的思想观念的转化。像我们学校从1997年开始，也在搞教师的信息技术培训，但是有一个转化，最早期的培训我们是放在信息技术上，教你如何使用操作系统，如何打字、如何排序、如何上网。但是现在我们有一个转变，我们感觉的话，我如果要进行教师的信息技术培训的话，我首先是培训他的观念。因此我们设计十讲的信息技术，现在我们正在搞这个培训，第一讲就是数字校园的建设与应用，实际上我们感觉我们想传达给老师的是一个教育价值观的问题，就是我们怎么认识技术，怎么认识技术给我们的教育、教学带来什么样的变化。所以上来的第一讲我给他们讲的是现在我们的生活发生改变没有，如果你不再接触信息技术的话，可能你电话不会打，银行取钱不会取了，你的生活方式都在改变。人的交往都用E-mail的方式，你还用手写的方式，那么可能以后会不适应。那么生活都在改变了，学校能不能不改变，能不能你还用一只粉笔、一本书去进行教学，并不在于使用一个投影，一个笔记本电脑来教学。因为现在很多老师我们发现了他们观念上认为，信息技术进课堂，那就是用大屏幕演示，让学生上网搜索资料。当然这些是有必要的，但是我们感觉它还是表面化的，或者是一种方法层次上的，而不是这个思想意识上的。因此我们感觉真正数字校园将来任重道远，最障碍、最核心的东西还是人的问题，还是把老师和学生的信息素养给他培养起来，而当这两个健康地成长，可持续发展以后，那么其他部分可能你不用去培训。
那么在技术产品方面有没有一些困惑，因为就我们的感觉来说，包括家庭的应用，我们在计算机上要找到一些特别好的应用软件，不太容易。那么在建设数字化校园的这个过程中，这方面产品的情况怎么样？
我们觉得在服务上面，我们感觉有两个方面有些问题。第一个就是多产品的产品一体化的服务。刚才我们也介绍了，就是说未来的“IT”在行业的应用，越来会居于一种互联互通，就是产品和产品之间的关联会越来越大。比如一个学校，要建一个校园网，它要很多产品，然后要跟很多厂商打交道，那一旦出了问题以后，这个问题如何界定清楚，而这些问题实际上最终会影响到学校的应用。第二，我们感受比较深的就是说服务的本地化的问题。就是学校分布这么广，因为学校不太可能像联想，比如说像我们这种一万人的企业，专门有一个两百人到三百人的队伍，来专门维护我们的“IT”系统。但学校不可能做到这点，顶多配一个到两个就很不容易了。那这个服务问题到底怎么来解决？所以这又涉及到一个服务本地化的问题。今年我们IDC（国际数据公司）有一个统计，就说整个“IT”市场的增长是18％，而联想增长是38％，那我们为什么可以高于平均增长的二十个百分点，首先是得益于教育市场。所以事实上要加快数字化校园的建设，“IT”企业也可以做很多事情。就是作为“IT”厂商来讲，为教育这个行业，不仅仅是提供产品和软件，不应该用产品的观点来对待教育。因为你要做这个行业的话，就是数字化校园或者教育信息化带来是环境的改变，你必须考虑我所提供的这种服务和帮助，在这种改变了的新型的育人环境当中起到什么作用？我从产品的这种状态来看的话，它不是一个简单的产品了，而这个产品是要适应这个数字育人环境了，可能删掉一些高性能的或者是没用的功能，增加一些有用的功能。所以我觉得这从观念上首先也有一个转变，就是我在做这个行业，真正我是在帮助教育在做一些事儿，而不是我仅仅推一个性能很好的产品，然后我希望你客户按我这产品来用，我是帮助老师和学校去做一些推进工作。这样的话，等于这两方面也是统一在一块儿的。
这里我插一句话，我们的工业界发展有一种叫成熟的技术，有一种叫成功的技术。有些技术对于一个行业的发展来讲，它不够成熟，但是它是成功。所以我希望产业界要注意研究，不要盲目追求技术的高性能化，要追求成功的技术，特别是在教育界成功的技术。
在这个论坛的最后我想给我们的四位嘉宾提一个问题，就是您们能不能用非常简短的话语来描述一下。比方说十年之后，我们的数字化校园会是怎么样的？展望一下这个前景。
我想十年以后，应该从我们整个的国家来讲，从我们这教育领域来讲，应该是欣欣向荣，人才辈出。
我想未来的数字化信息技术的应用，可能是无处不在。我想基于这样的一个背景，包括我们国家现在，在这个信息化上的大量投入，我想我们也会有更多的人才，能够登上国际的舞台，为中国的企业，中国人去争光。
我想也许用不了十年，我们希望二中办成一所无疆学校，那么在二中读书，你可能真正可以面向世界、面向未来、面向现代化，让你感受到一种现代社会、信息化社会对你的要求和冲击。
我说两句话。第一句话，希望全中国，不管什么边远地区的孩子都能享受现代化的教育，这是第一个希望。第二个希望我曾经有两个梦，第一个梦已经实现了，我的第二个梦是希望在十年后，五十七中的学生手里拿的是电子书包、电子课本，而在教室里头，在任何一个地方，他都可以自己跟远方地球那端的朋友随时随地地聊天、交谈，地球真正成为一个地球村。
几位嘉宾们描述的前景是美好的，但是道路是曲折的，还有很长的路要走。但是不管怎么样，我相信随着我国教育信息化进程的推进，数字校园总有一天会来到我们每一个人的身边。好的，非常感谢四位嘉宾精彩的评述，也谢谢我们现场的观众朋友，我们下次节目再见。
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数字能保证诚实吗？ 玛丽。普维（Mary Poovey）.txt
12月31日 数字能保证诚实吗？ 玛丽。普维（Mary Poovey）
主讲人简介玛丽。普维（Mary Poovey），美国纽约大学文学教授，纽约知识产品历史研究所所长，在北京举行的国际数学家大会上，作为特邀嘉宾，她做了题为《数字能保证诚实吗》的公众演讲。
内容简介
在本次演讲中，玛丽。普维教授对数学在社会中的应用，特别是数字和数学公式在金融市场乃至全世界经济领域中的作用，做了深入而独到的分析，并提出了许多发人深省的问题。她指出：在过去的二十年中，一个新的势力轴心已经形成，目前全世界都感觉到了它的存在。从本质上讲，这个势力轴心无所谓好坏，在某些国家，如中国，它帮助提高了国民的整体生活水平，在另一些国家，它使人们能够享受比期望的更多的退休金。但是，它也在世界范围内拉大了贫富差距。玛丽。普维教授分析了股票、配股或期货交易的手段，即投资的工具或产品，以及记录利润和亏损的手段，即记帐或会计工具。把这两种手段放在一起讨论是因为在金融文化中，交易的表现形式，如会计师输入公司帐本或交易者输入电脑的数字，不再必然地反映或指明现金或商品的实际交易。表现形式与实际交易反而越来越混为一谈，有时这种表现形式导致交易发生，有时表现形式代替了交易，有时表现形式实际上就构成了交易本身。这种表现形式与交易的融合产生了各种各样的实际效果，例如，当表现形式可以影响或取代交易时，所涉及的价值也就变成一种抽象的概念了，轻按一键就能使之呈指数增长或瞬间崩溃。表现形式与交易的融合有几个历史原因，其产生部分是由于新的市场，如期货市场，钻了旧会计制度的空子。这种融合之所以成为可能，也是因为数量化，作为金融市场的主要表现形式，是一个固有的抽象化过程，为了能用数字描述交易，必须抽象出一些重要的内容，其被认为重要是因为其可被数量化，而忽略其他一些内容，因为其不能被数量化。当然，通过数学运算又把抽象提高到一个新的水平，在这个水平上，电脑软件所运行的方程变得比在现实中进行的交易更为重要。在数量化主导的新的金融文化中，人们写下的数字和计算机进行的运算产生着惟一有意义的价值，即使这种价值仅仅是字面上的，或者是如此之大以致永远也不可能转换为实际货币。
但是，如果市场对于数学模型来说过于复杂怎么办？如果完全意料不到的事件发生了，我们知道这样的事确实会发生，如果它们以数学模型所无法预测的方式影响市场，又会怎么样？如果数学模型所假定的常态忽略了一些实际上至关重要的变量，会发生什么？如果交易者用于从期货中获利的数学模型，以模型不能预测、分析家不能控制的方式对期货产生了实际的影响，又该怎么办？也许只有这一类的问题才能向金融势力轴心挑战，否则的话，它就会以自己的那种抽象的形象来重建一切，包括价值。也许这类问题正是我们，特别是在座的数学家们，应该提出并努力回答的问题。
全文
感谢大家今晚的光临。我不是数学家，但我确实在研究数字以及数学在社会中的应用。我今晚所讲的内容主要涉及的是美国，但我想对中国来说也可能有借鉴意义。我演讲的题目是《数字能保证诚实吗？》，答案是：不能。但这并不是演讲。
最近发生在亚洲、南美洲和美国的事件清楚地表明，在过去的二十年中，一个新的势力轴心已经形成，目前全世界都感觉到了它的存在。这个轴心包括了大跨国公司，其中许多公司通过在像香港这样的免税区注册来逃避国内税收，也包括了投资银行、非政府组织如国际货币基金组织、国家和企业福利基金，还包括了像我这样的普通投资者。从本质上讲，这个势力轴心无所谓好坏，在某些国家，如中国，它帮助提高了国民的整体生活水平，在另一些国家，它使人们能够享受比期望的更多的退休金。但是，它也在世界范围内拉大了贫富差距。
在这次演讲中，我只能讨论分析家们所称的“金融化”的一小部分内容。我将特别探讨在金融文化中，利用数字和数学来重建价值和暂时性之间的关系所采用的一些方法。通过把那些与时间相关的概念如风险等转换为数字和数学公式，金融化正在创造一种新的价值形式，这为那些知道游戏规则的人创造了巨额利润，同时也给那些不懂游戏规则的人造成了巨大损失。
我从一个明显的历史现象开始探讨，金融文化与产品经济的不同在于，金融利润主要是通过投资，通过货币的转移和交易，通过对未来价格的押注而实现，这与产品经济截然不同，产品经济是通过把劳动力转化成可在市场上定价和交换的商品来产生利润。
下面我将谈到的有一些是股票、配股或期货交易的手段，即投资的工具或产品，另一些是记录利润和亏损的手段，即记帐或会计工具。我把这两种手段放在一起讨论是因为在金融文化中，交易的表现形式，如会计师输入公司帐本或交易者输入电脑的数字，不再必然地反映或指明现金或商品的实际交易。表现形式与实际交易反而越来越混为一谈，有时这种表现形式导致交易发生，有时表现形式代替了交易，有时表现形式实际上就构成了交易本身。这种表现形式与交易的融合产生了各种各样的实际效果，例如，当表现形式可以影响或取代交易时，所涉及的价值也就变成一种抽象的概念了，轻按一键就能使之呈指数增长或瞬间崩溃。表现形式与交易的融合有几个历史原因，其产生部分是由于新的市场，如期货市场，钻了旧会计制度的空子。这种融合之所以成为可能，也是因为数量化，作为金融市场的主要表现形式，是一个固有的抽象化过程，为了能用数字描述交易，必须抽象出一些重要的内容，其被认为重要是因为其可被数量化，而忽略其他一些内容，因为其不能被数量化。当然，通过数学运算又把抽象提高到一个新的水平，在这个水平上，电脑软件所运行的方程变得比在现实中进行的交易更为重要。在数量化主导的新的金融文化中，人们写下的数字和计算机进行的运算产生着惟一有意义的价值，即使这种价值仅仅是字面上的，或者是如此之大以致永远也不可能转换为实际货币。
我下面要谈到的投资和会计手段目前在美国都是合法的，在有限的时间内，我只能介绍无数正在使用的金融手段中的五种，day trading，stock option，mark to marketing accounting，adjustment to bad debt reserve，and derivatives.在我介绍这五种手段的同时，我还会介绍其他五个金融文化所独有的特征，earnings reports，growth forecasting，off-balance sheet partnerships，deregulation，pricing risk（the Black-Scholes 方程）。
这些金融手段中最简单的是day-trading.在这种交易中，day-trader通过网上中介公司购买某些公司的股票，然后再通过互联网的聊天室来怂恿其他投资者购买这种股票，这种活动通常是匿名的，当其他投资者购买时，股票价格就上涨，而原来的投资者，即day-trader就在价格开始下跌或下跌之前卖出他的股票。炒高股价再卖出的把戏就和证券市场本身一样古老，但在（二十世纪）九十年代的科技潮中却又火了起来。在那时更多的人有了上网的机会，个人交易的费用也降低了，更为重要的是，美国政府要求公司直接向公众而不是仅向业内人士发布收益信息。Day-trader 从虚幻的未来中得到的利润包含了公司未来的收益，交易者通过聊天室的小道消息来保证这些利润，但是公司却永远无法兑现，因为一旦day-trader拿走他的利润，股价就会暴跌，在极端的情况下，公司也会倒闭。在这种交易中，大输家是那些入市晚或作长线的投资者，哪怕长线仅仅是几小时而不是几分钟。
在day-trading中我们看到了金融文化最基本的动力，因为未来利润的表现形式在此产生了实际的利润，至少在一瞬间和对于那些能以足够快的速度挟钱跳出的交易者是这样的。在公司层面上，同样的动力也在起作用，只不过规模更大一些，机制也更复杂。最简单的公司机制是股票配股，从（二十世纪）八十年代开始许多美国公司就以此来激励员工或补偿工资。尽管公司声称所有的员工，无论是总裁还是门房都享有配股权，但最近的研究显示绝大部分配股掌握在高层管理者手中。这些决策者有能力影响股价，也就是他们自己的身价。在这个意义上，股票配股类似day-trading，day-trader和公司领导的价值都取决于他们能把股价抬到多高以及他们对抛售的时机把握得如何。公司领导和day-trader都是利用未来利润的表现形式来抬高股价，只不过day-trader是通过非正式的、短暂的、毫无规矩的网上聊天室来发布他们的预测，而公司领导是通过对金融界内人士巧妙暗示和公司季度报告里的前景预测来抬高股价。尽管投资者最终往往发现自己被毫无根据的预测欺骗了，但是１９９５年美国国会规定，公司领导不必为这种前景预测承担误导公众的罪名。
公司领导的美丽预言作为一种内部消息，在投资者决定买进股票时，可以直接影响股票价格，也可以通过金融分析家的报告，间接地影响股票价格。金融分析家建议个人和集团投资者该买什么股票，他们被认为是市场信息的客观来源。有两个原因使人感到金融分析家的信息是客观的，它没有倾向性，因为提供者并不受公司雇用，而且它是以数学模型为基础，可以把公司过去的表现和无数其他因素转化成对未来利润的预测。
即使他们从理论上来说是独立的，这些金融分析家们为了能提供所谓权威的信息，实际上仍然依赖各种途径，包括公司的领导。而且即使他们确实是使用数学模型和电子计算机来进行运算，所有的分析家们也都依赖于其他的技巧。如市场经验、直觉和市场情况的整体感觉等，而这些东西却一点也谈不上可观。
当二十世纪九十年代中期美国股市开始上涨时，更多的老百姓开始投资股票，媒体关于投资的报道也大量增加，分析家们也借此努力把自己的信息包装得似乎对所有的交易者都大有用处。对于普通投资者来说，公司的收益数字，因其简洁明了，尤为有用，而且信息的权威味道对于不明就里的人来说也极具诱惑。收益数字甚至还有一个基准，使投资者可以据此来评价公司的收益报告。这个基准是二十世纪九十年代中期由通用电气公司的CEO，Jack Walsh制定的，他宣称一个成功的企业应该能够保持１５％的年增长率。很少投资者能意识到，即使在二十世纪九十年代也几乎没有任何公司能达到这一数字。有资料显示，那个年代企业的平均增长率只是７％多一点，而且只有八分之一的大型企业能保持连年的持续增长。然而无论是CEO对公司未来的要求，还是投资者的期望，都受到这个基准的影响。多数大公司继续预言它们的收益会保持１５％的年增长率，而多数投资者也继续期待着这个数字。15%的基准是一个相当粗略的评价指数，因为它是一个固定而宽泛的标准。尽管分析家和投资者确实以此作为一般评价的参考，但如果要对某个公司的收入报表做特定的评价，就需要该公司专门的数据。这就是增长预测者所作的事，他们结合公司以往的业绩及从公司和投资内部人士那里得到的信息来预测收益。这种收入预测同样表现为数字，即每季度公司红利可能增减的钱数。公司一发布报告，分析家和投资者马上就把预测和报告联系起来。因为增长预测部分是基于内部消息，所以一个公司总裁的预测可以直接影响分析家的报告。在某种意义上，这就意味着投资者是在比较两个数字，一个数字是由可以在股价上涨中获益的CEO直接提供的，另一个数字是受CEO影响的。这两个数字，仅仅因为是数字，就给人以精确的感觉，特别是后一个，还带有客观的意味，因为公司对增长预测者的影响是投资者所看不见的。
增长预测者提供的数字有着特殊的力量，因为当公司达到或超过预测时，投资者就倾向于买进，股价就上涨。即使绝大多数经济学家认为，收益并没有任何预测价值，那些数字依然在产生着这种影响。这意味着投资者所了解的数字，只能从预测专家所搜集的其他数字中寻找意义，而与公司的过去、现在及未来无关。这也意味着公司总裁们为了提高眼前的季报数字而不惜把债务隐藏在将来，所以即使这些数字毫无预测价值，投资者依然认为它们能够保证未来的收益。收益报表是公司总裁们的股权价值的基础，对此的依赖不免因为高估现在的价值而将公司的前景抹去。不仅如此，如果市场对公司重新公布收益的反应导致公司破产的话，对收益报告的依赖就真地使公司失去前景了，就像安然公司的例子一样。我想那些安然公司解雇的职工，特别是那些因公司倒闭而失去退休金的人现在会相信，2001年和2002年的那些骄人的收入报表所承诺的前景是永远不会出现了。
公司总裁们可以左右季度收入报表上的数字与增长分析家所提供的数字之间的关系，后者是通过更为正式的手段而非几个精心安排的暗示而得出的。无论资料多么充分，公司的收入报告总是建立在一定程度的分析和猜测之上，所以公司的财会人员就能主动地把他们所报告的数字调整得与增长分析家的预测相一致。这称为收入数字还原。财会人员还原重要收入数字的一种方法是mark to marketing accounting.这种方式允许一个公司在实际获得利润之前就把利润记录到帐上。在一个公司建立“表外合作伙伴”时经常采用这种方式。这种合作伙伴有多种用途，通过出售债券来为母公司筹资，或购买母公司在某些投资项目上未来利润的股份。这些合作伙伴还通过将母公司的部分股份和大量债务转移到一些貌似独立的公司的损益表上来减少母公司的可见风险，从而使这些风险由外部投资者承担，或被记为坏帐。
放松金融管制还允许公司的会计师们在记账时发挥其他的创造性。另一种具有创造性的手段被称为调节坏帐储备金。调节坏帐储备金不像mark to marketing accounting那样操作未来利润的记录，它只需动一下笔头就可以掩盖公司的亏空。特别是现行的规定允许公司的会计师把一部分储备金记为利润，而这些储备金是公司为防备债务人违约而预留的。于是在一个公司收入不能达到分析家预测的数字的季度里，公司会计师就可以把部分储备资金移到利润栏中，只凭想当然地认为本季度可能违约的债务人会少一些就行。像mark to marketing accounting一样，调节坏帐储备金帮助CEO兑现了预告的收入数字。而且，因为违约者的数目总是估计出来的，所以从本质上讲，同样是估计出来的新数目并不比原来的数目更精确或更错误。当然，从长远来看，如果一个公司的账目与实际收入明显不符，它就必须重新公布或重新分类其账目，而且它一旦这么做，投资者就会毫不留情地惩罚它。例如，当2002年6月28日Xerox宣布要对20世纪90年代的64亿美元的收入重新分类时，它的股票价格暴跌。在过去的20年中，这种重新报表的事情明显增加，1981年有3家公司重报了收入，2001年有158家公司被迫如此。
到目前为止，数学在这些金融手段中所起的作用，既充满灵感又非常实用，人们相信数字是客观性的体现，尽管他们并没看见也不明白那些数字是如何算出来的。在我最后的例子中，数学对于绝大多数投资者仍然是看不见的，但是数学公式成为价值的最主要的动力。数学之所以有可能产生价值，不单纯是由于人们相信数字是客观的，还由于人们相信市场实际上是服从数学规则的。体现这种信念的金融手段就是期货，或其最神秘的方式，衍生交易。
简单地来说，衍生交易就是固定期限内的合同，其价格是由所涉及的资产的价值决定的，如一种货币的价格或电的价格。衍生交易不像股票那样表现为某些商品的所有权，它表现为在某些商品价格波动方向上的赌注，上涨或下跌。它可以被用于套头交易、投机交易，或两者兼用。交易者可以在衍生交易合同过期前卖出合同，也可以就让它过期失效。他的决定更多地基于计算能使他获利的价格涨落的数学概率，而不是观察价格的变化方向。由于这种交易只是账面上的，而且一般都是秘密进行的，所以其交易量难以估算，但是，以其最常见的交易形式之一，货币交易作为参考，我们还是可以一窥其规模。据国际结算银行估算，在2001年衍生交易合同的总交易值接近一百万亿美元，差不多相当于全世界在过去的一千年中生产的产品总值。事实上，衍生交易之所以要采取电子方式而不涉及资金交换的原因之一就是所需的流通货币量，超过了全世界的现金总量。
期货交易大概起源于17世纪的日本，但现代期货及衍生交易与其前身的区别在于，现代衍生交易通过一系列的数学方程和电子计算将风险客观化并价格化。使风险价格化成为可能的数学分析方法在20世纪50年代才开始出现，它是由Henry Markowitz创新的，称为有价证券理论的投资方法的一部分。Markowitz声称如果把风险定义为绕一个平均值波动的价格范围，风险就可以被量化，资产的回报差异也就可以被设计，通过组合多种股票可以使风险最小化并获得大的回报。在此后的20年里，金融专家们改进了Markowitz的风险定价公式。1973年两个经济学家提出了一组方程式，Black-Scholes 方程，这是首次为计算期权价格提供了严格的量化工具，其中决定性的变量是所涉资产的不稳定性。这些方程可以使分析家们用专业的量化术语把衍生交易的定价标准化。从这点来说，交易者就不再需要通过预测可能的利润率，估计公众对某种商品的需求或靠个人对市场的主观感觉来对各只股票进行评价，取而代之的是，期货交易者可以从事一种纯粹由数学公式驱动，由软件程序选择的交易与我所讨论过的其他金融手段不同的是，期货和衍生交易不需要通过显示未来或眼前的受以来使其他投资者相信和购买。正像我所说过的，其他的金融手段都必须增强投资者的信心，因为投资者的购买行为可以驱动股票的价格上涨或下跌，由此也使自己的股票和期权增值或贬值。尽管期货和衍生交易不必依靠激励其他投资者去相信利润数字，它们仍需依靠信念，期货和衍生交易依靠的信念是，股票市场是按照统计学可预测的方式运行的。换句话来说就是，数学公式可以精确地描述市场情况。但是别忘了另外一些数字却显示这些公式似乎并非那么灵验。统计表明，在任何一年里，所有期货交易的75%到90%都是赔钱的。无论是赔是赚，市场可以用统计学来预测的信念推动着数学方法的改进，而数学公式又促使着衍生交易逐年增加。
在股票交易中使用数学公式的一个好处是，像Black-Scholes之类的方程所提供的定价模型可以使金融机构分解商业中的经济和金融成分，并用这些成分组成新的金融产品，这些产品把不同的风险结合起来，然后以五花八门的形式和几乎无限的数量被出售和购买。然而常常被忽略的是，这些革新在创造新的交易工具的同时，也创造了新的概念，尽管是一些促进投资的老概念的改头换面。以风险为例，风险一向被看作是未来的不确定性，是需要设法避免的非理性因素，而现在风险被客观化、分解并重组了，以至于可以用来交易。它变得能用数学来预测，即成为理性的、抽象的并可以用市场手段来控制。
用数学公式来产生价值也带来了一些新的暂时性。时间的概念被改变了，因为为了给衍生交易定价，数学模型必须假设没有任何意外的经济事件或情况来干扰由统计概率所制定的模式。换句话说，为了使其行之有效，数学模型必须假设有一组有限而稳定的因素在市场中起作用，并且要在某个平均值上形成常态分布，为了限制那些干扰因素，为数学方程设定一个理想状态，有的分析家就不得不给某个暂时性的序列设定起点和终点，即用数学的方法，从现在向前和向后推算，于是过去和未来大同小异，在抽象的意义上，它们都是现在的数学逻辑投影。
像我所说的其他交易手段一样，衍生交易和期权交易都是表现形式与实际交易的混合体。因为这些交易所内含的时间和风险的表现形式创造了一个纯粹符号化的交易环境，其惟一的存在形式是电子。然而这些电子交易能够产生非常实际的作用，正如我们所看到的安然公司和世界通讯公司的破产。
总的来说，我所谈到的这些金融手段都是为我在演讲开始时提到的那个势力轴心服务的，因为这个轴心既不集中在任何一个国家，也不隶属于任何国际组织，所以它很难被管制，由于它的作用是如此广泛而复杂，并且其作用又不总是服务于任何一个单独的、可确定的利益集团，所以它又无迹可寻，它通过一触即发的互联网来运行数学公式，从而操纵国际金融市场，这个轴心无处不在而又不在任何地方。尽管难以被控制和发现，然而这个金融轴心却拥有巨大的能量，并且还不仅仅局限于经济领域。当它在重建暂时性与价值之间的关系时，它也在重新定义着劳动、机构和责任。在新的金融文化中，价值可以不用劳动来创造，机构被转化成变幻无常的数学公式与信念的混合物，责任则或者被个人化，如那几个最近因公司欺诈而被捕的坏蛋，或者被化解为无形，如分析家们将投资者的损失归咎于电脑程序错误或不可预见的市场力量。
全球的金融界，无论是业内还是业外，极少有人发问。金融化所内含的那些基本的假设是否真实。鉴于最近的一些事件，投资者已经开始怀疑数字的客观性，但很少有人转而质疑那些使无形的衍生交易的世界得以运行的假设，即市场是遵循统计概率逻辑的，数学公式所做出的没什么问题。但是，如果市场对于数学模型来说过于复杂怎么办？如果完全意料不到的事件发生了，我们知道这样的事确实会发生，如果它们以数学模型所无法预测的方式影响市场，又会怎么样？如果数学模型所假定的常态忽略了一些实际上至关重要的变量，会发生什么？如果交易者用于从期货中获利的数学模型，以模型不能预测、分析家不能控制的方式对期货产生了实际的影响，又该怎么办？也许只有这一类的问题才能向金融势力轴心挑战，否则的话，它就会以自己的那种抽象的形象来重建一切，包括价值。也许这类问题正是我们，特别是在座的数学家们，应该提出并努力回答的问题。
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数字时代的编程 比尔。盖茨.txt
3月21日 数字时代的编程 比尔。盖茨
主讲人简介
比尔。盖茨，1955年10月28日，比尔。盖茨生于美国西北部华盛顿州的西雅图。父亲威廉。盖茨是一位杰出的律师，母亲是第一州际银行董事。求学时代的盖茨就被送进管教严格的西雅图湖滨私立中学。1973年盖茨进入哈佛大学就读，于1975年，自动办理退学，与保罗。艾伦一同写下电脑语言BASIC版本，随后二人正式创立微软公司，并担任微软的首席执行官，他现在是微软董事长兼首席软件架构师。
若想亲身感受一个真实的微软神话， 敬请关注《百家讲坛》与比尔盖茨面对面《数字时代的编程》。
内容简介
3月21日《百家讲坛》隆重推出了微软公司首席软件架构师比尔。盖茨先生面向中国的莘莘学子及软件人员激情进行的演讲——《数字时代的编程》。
节目首先向您展示了比尔。盖茨先生眼中的计算机发展史，1990-1999年被比尔。盖茨称为“PC时代”，从MS-DOS到Windows，直至因特网诸多协议的出现，计算机操作系统软件不断掀开新的篇章；2000-2010年又是一个全新的“数字时代”， 智能PC将无处不在，沟通整个世界，不断推出新的应用，深刻改变我们的工作及生活方式。。NET技术作为比尔。。盖茨先生此次演讲重点诠释的“数字时代”的全新技术，将把整个互联网当作计算的舞台，为我们提供统一、有序、有结构的XML Web服务平台，为信息技术在新世纪中的发展构造坚实的基础，为IT业的继续辉煌注入新的动力。面对中国软件产业的现状，比尔。盖茨先生也提出了几点忠告。微软十分注重与中国高等学府的交流与合作，将与教育部共同实施“长城计划”，三年中斥资两亿人民币为中国培养优秀的软件人才，帮助中国的软件产业走向成功。
节目也从全新的视角对比尔。盖茨先生本人进行了介绍，对比尔。盖茨先生数次访华给予了客观的报道及总结。微软高级副总裁李开复先生也为我们谈了他眼中的比尔。盖茨，并就外界对比尔。盖茨先生一些评价谈了他本人的看法。
《百家讲坛》对本次节目的拍摄及制作十分重视，在制作时间非常紧张的情况下，倾全力为您带来一档精品节目。在节目制作过程中，微软公司也给予了很大的帮助。《数字时代的编程》将为您诠释一个全新的IT时代，预言未来，把握商机，伴您共同步入中国IT产业的春天。
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谢谢！今天有很多学生和编程人员受邀参加此次活动，让我想起在我成长过程中刚开始学习编程的情形。在我13岁时有第一台电脑出现是在我的高中，这不是一台真正的计算机，这其实只是一台终端通过电话线连接到一台大的GE公司的计算机，这是早在1968的事了。当时一台计算机机时非常昂贵，所以人们害怕用它，生怕出现什么问题。实际上当时有一个老师，弄出了一个无限的循环，并因此花费了200美元。以后我们学校里就没有其他老师自愿去接触计算机了，于是只有我和其他一些学生还继续使用计算机。这件事也激发了我去思考，计算机怎么能得到改善？怎么样能使它成为每一个人都能使用的工具。我们当然知道当时没有现在这么多的程序员，当时计算行业的竞争没有现在这么激烈，我很受鼓舞，参加了很多编程竞赛，并去思考芯片容量每两年增加一倍的奇迹，加上合适的软件将可能产生的强大的工具，这就是个人电脑真正意义上的开始，也是我和保罗。艾伦在33年前所拥有的一个梦想。
在我们有这个梦想以后没几年，第一个8008芯片就诞生了。它的功能不是非常强大，但很明显，它所指向的将来却是令人难以置信的神奇。微软的最初成立就是为这个芯片的机器编写BASIC语言。编程已经走过了一个漫长的历程，起初我们所写的BASIC是在4KB的机器上运行，优化每一处因此都非常重要。当然，通过使用目前我们所拥有的硬件资源，我们可以做复杂得多的事情。
今天我主要讲的是，将来你们所拥有的机会，那就是你们的编程将使商务更高效，使工作更有效率、更有趣，甚至是改变整个世界。我们把这个时代称为数字时代，为什么我们这么说？为什么我们把这十年从2000年到2010年称为一个非常独特的时代？我们这么说，是因为在这个时代开始的时候，人们使用个人电脑很受限制，但在这个时代结束的时候将完全不是这样。在这个时代开始的时候，只是简单的文档处理、电子邮件。因特网上的商业活动很少，最多就是读东西或是记录会议。而人们很熟悉的如付帐单、照相、音乐等则不是由计算机来完成的。但是到了2010年人们会很自然地用计算机来安排日程，读信息或记笔记，所以将会有非常巨大的变化。而且这个变化将通过硬件软件的不断发展而取得，这些都将发生在二十世纪九十年代创建的基础之上的。那个关键的打基础的时期，我们称之为个人电脑的时期。个人电脑的使用者从几百万到几千万，在这个时代结束的时候，我们有5亿人在使用个人电脑，包括MS-DOS的标准是第一次在不同公司的硬件上得以统一地运行，所以说MS-DOS标志着软件产业的开始。在二十世纪九十年代它被广泛地接受了，软件历史也从1980年代的零起点开始得以蓬勃发展。在二十世纪九十年代初通过微软 Windows图形界面被人们接受，1995年Windows95的出现则是重要的里程碑，到了二十世纪九十年代的后期，我们又有了新的惊喜，因特网作为电脑间的互连的标准方式成为主流。因特网的标准是非常重要的，我们现在所做的一切都基于这些标准之上，如TCP/IP HTML，所有这一切都被建立了。但仅仅这个基础是不够的，我们需要建立一个更丰富的平台，安全并能进行自管理，让你专心地开发更多的软件，实现前所未有的高效，所以这需要大家去投资去建造平台这是非常激动人心的。
今天我们讨论的问题，将会有非常大的影响，极大地改变人们做很多事情的方式。事实上，完全可以说信息技术的发展重塑了整个世界。例如说，有些工作只能在公司里面完成的，现在可以在公司外面完成，让那些只能在所需要的国家中完成的一些工作。现在可以通过因特网在世界上的任何地方去完成，这种进步在中国显得尤为重要。在中国有这么多高素质高技能的人员，他们可以不仅仅为中国，也可以为全世界创造工作机会。现在在中国、印度和其他一些国家都已经能看到这种情况。但比起将来，这些还只是最最表层的一些变化。计算机的形状本身也将发生改变，我想在座的很多人都见过最新的Tablet-PC，是微软2002年下半年推出的，这种计算机的体积非常合适携带。我们的研究发现，为了能够让从屏幕上读取信息像从纸上读取信息一样方便，我们不仅需要提高分辨率，我们同样也需要把它放到人们的手中。当我们阅读文档的时候，我们可以转换我们的阅读角度，而且不需要去管它是来自于我们身边什么地方。不像我们看CRT或是LCD时，它们总是处于固定的位置，所以我们和我们的合作伙伴一起发明了这样一种Tablet-PC.这对计算机的发展来说也是第一次有数字墨水的概念。可以使用笔代替鼠标，还可以用来做笔记传送讯息，记录文档。另外还有数字墨水识别技术，这个概念是非常有意思的。让我们想象我们在一个会议上讨论销售和发送货物的数目。如果是在一张普通的纸上，这是死的信息，但假如它是在屏幕上，它是活的信息，你可以研究它并与别人分享。所以，最终人们读报纸、课本、杂志、科学期刊等活动都将是在网络上，通过Tablet-PC这样的设备进行的。
当人们想看电视，无论他想看的是什么节目，看或是整理他们的相片或者欣赏他们喜欢的音乐，他们将在计算机上进行这一切。交流也不仅仅是声音上的交流，我们可以与合作伙伴分享屏幕上的内容，可以有视频图像上的交流，所以计算机和电话之间的联系将有所改变，两者之间将有多的互补。现在笔和墨水已经融进了计算机之中，而我们也将很快实现计算机的语音识别能力。后者的研究，对于我们实现真正的自然界面是至关重要的。有了这个技术，我们就能够很方便录下会议，根据某一刻的声音找到当时所讲内容的位置，并快速倒带成为一件很自然的事，微软的研究中心，包括北京的这个，正在着力进行的就是这样非凡的研究。公司将把他们长期以来非正式的商业程序与步骤通过数字化加以确定，从而实现对信息流动的跟踪，以及员工之间和应用软件系统之间交流的正式化。因此这将是个巨大的变化，你们中的某些人可能会问，这样的设想是不是和二十世纪九十年代末人们对因特网的梦想类似呢？是的，但那时候梦想的人们没有认识到新的软件平台的必要，要有不同公司之间交流信息的标准，要有更好的软件帮助实现电子商务和电子政务，而且还要加强这些新的应用软件系统的安全性、可靠性和可扩展性。
因此，这些要求就向今天的我们提出来包括制定标准，如XML Web服务，XML Web服务架构是微软公司六年前下的一个大赌注，我们决定我们所有的产品都要采用这个架构。这也不是我们第一次下这样的决心了，其实我们在10年前倾全力开发图形界面时也是如此。当时很多人觉得这很疯狂，说机器不能运行得这么快，而且也不能带来什么真正的收益，现在人们在任何系统中理所当然地利用了图形界面。同样的，现在XML Web服务的发展，以及基于XML Web服务标准的，“。NET”平台也将为人们自然而然地使用。但目前我们必须重构这个平台，我们需要激励新一代的开发者，我们需要形成以XML Web服务进行思考和编程的习惯。对我们而言就要改变Windows DatabaseMicrosoft Office等等，我们所有做的一切，我们需要Web服务的行业标准被广泛接受。我们在1997年下这个大赌注，是冒着极大的风险的。但在今天不再如此，IT业界领先的公司都已认识到XML Web服务对实现电子商务和电子政务的必要，都表现出极大的兴趣，并在共同努力开发行业标准。
当然协议标准是与任何具体的软件都无关的。但这些协议要有最好的程序来加以实施，于是会有非常激烈的竞争。微软比别的公司在这方面会投资更多，但整个业界也都认识到了这对于电子商务的重要性，也都在致力于标准协议的开发，所以我们将能够用“。NET”架构连接信息、连接人、连接应用软件系统还有各种不同的设备。这个架构能完成所有的连接，这似乎看上去有点难以置信，但这确实是根本性的进展，如对信息的分类、信息的描绘并且具有标准的信息格式。例如什么是会议？什么是医学报告？一个国家的地址等等。这些信息是如何表示的，这其中的一些标准会由微软直接来完成，但很多具体行业的标准都将由分布全世界的小组来完成，微软仅仅是和合作伙伴一起来确保标准能够得到确立，就是通过这种方法，我们从通过因特网连接字节达到通过这个标准真正地连接信息。这样的跨越是计算机科学一直期待的，过去数据库的很多工作也是有着这个目标，但只有在最近十年来的投资和学习后我们才最终能实现它。譬如需要得到某种服务的人可以在网上找到这种服务的所有提供商，他可以检查他们的声誉并与之从事交易，尽管买方的程序员并没有和卖方的程序员见面交谈过，这种事情不久就将成为可能。
对这种软件专家的需求是非常巨大的，我们公司的员工正在开发软件，使这一过程简单化。因为我们公司是单纯的软件企业，我们的注意力主要放在使平台具有各种功能。目前平台的功能比以前已大大提高，原来平台的功能诸如队列功能、事务处理功能、事件管理功能、额外消耗向上扩展、容错功能等都只能在专有硬件平台上才能实现。现在我们把所有的这些功能整合在Windows平台里，并以更低廉的价格推出的这种理念，即丰富的平台以低廉的价格大批量地推出，就是我们公司对社会发展所做的贡献。这样做，我们简化了程序员的工作，我们没有购买很多不同软件包，程序员不需要去面对各种基于不同架构的程序包，而只需要关注他自己的业务逻辑的开发。可以说，我们关注的目标，正在一点点地实现。这就是说，把各种不同的装置连接起来。现在在中国，手机非常普及，当然还有其他的数字设备，如智能电视、汽车电脑、先进的计算机。如Tablet-PC等信息技术，可以使上述装置连接起来。微软公司甚至想将芯片置于手表中，这样你就会通过手表屏幕将数字设备的功能展示出来，你可以看到口袋中的电脑屏幕、Tablet屏幕、桌面屏幕、墙壁式的屏幕，所有的这些都是需要的，他们不会互相替代，他们只是连接到相同的网络，进行相同的应用，共享相同的数据而不需要用户的介入。我们对SPOT的手表项目感到很惊奇，里面的微处理器价值仅六美元，而处理能力是最初IBM公司个人电脑的五倍，（28MHZ的芯片，512KB的只读内存，384KB的可写内存）仅这些就可以驱动你手腕上的120ⅹ92像素的显示屏，这一切和我成长时的计算情况很不一样了。
平台另外的关键之处在于其开放性，可采用不同的开发方法，JAVA、C、VISUAL BASIC、COMBO、 FORTRAN等，还有其他可能被发明的新语言，我们将XML的能力加入到各种语言之中，这方面还会有不断新的探索。我们可以在一个资源很丰富的环境中实现对语言的支持。
“。NET”就是在一个单一的框架中支持所有的这些语言，它使用同一个开发环境和同一个调试器，另外一个非常重要的好处是我们谈论的并不是重新开发现有应用。一个重要的例子，就是政府可以通过政府网向公众发布信息，政府不可能重新开发那些医疗软件、税务软件、土地管理软件，但可以通过XML进行重新整合。我们已经向政府展示出了功能强大的软件，用不了几年就可以通过高效的立项开发出来，这个新的手段可以通过XML，把以前的应用整合后再和现在的Web服务进行连接。软件产业实现这一目标所面临的一个重要挑战是有效的可靠性，即微软提出的可信赖的计算，就是说要应用可靠的系统来进行传送帐单，安排生产日程等工作。这都需要特别的可靠性，就像在电力系统中所要求的可靠性一样。这是到目前为止所有的软件必须做到而没有做到的一点，像Mainframe UNIX、Windows 所有的这些系统都没能做到这一点，大部分的软件产业的研发部门都来研究可信赖的计算。我们怎么来测试代码？怎么来确认？怎么样是合理的？怎么样更新代码？怎么改进系统？怎么使硬件、软件来适应系统？如何能够尽量少地出现故障？即便有，也使故障出现时间尽量短，我们有很多工具来分析软件，其中的一个重要的工具是在软件生命周期中全程跟踪软件以便于在应用运行的时候来监督软件，这些都将被包含在工具及平台中，以便在需要时可以随时使用这些跟踪工具。
编程工具的变化主要将向建模编程发展，开始时用图形的方式构建模型创建各种数据元素，各种过程片段，然后编程实现它，开发的模式将是彼此联系的。不像在目前的系统中两件事物之间是彼此孤立的，你甚至可以通过这个模型的各种视图观测到程序的运行和测试的情况，我们现在构建的许多功能是使运行于不同平台的程序，能很好地通讯。
因此一个丰富的消息传递机制，就显得特别重要。这也同样支持并行编程，你们都听说过网格计算，需要将很多计算机连接起来，集中使用它们的计算能力，Web服务提供了关键的。基础架构技术使网格计算这个难题的解决成为可能，所以Web服务对计算的所有这些前沿领域，都产生了影响。当微软成立的时候，每个公司都开发，它们自己的硬件和软件，当然这个市场被IBM和其他六家大公司所占有，当我们进入IT产业后，我们当然也就采用了完全不同的计算机结构。计算机的结构越专业化，它就在全球范围中得到更多的参与机会，所以当硬件和软件能平行独立发展的时候，个人电脑的标准就产生了。所以我们现在可以看到个人电脑产业已经成为一个全球的产业，在亚洲我们可以看到日本、韩国、中国台湾和中国大陆，已经成为这个产业中的主要成员，整个个人电脑产业的发展重心以前是在美国，但现在是在全球范围中发展。所有的这些技术都将全球化，如无线网络技术，平面显示技术，芯片的发展，系统的发展，软件的应用等等。通过拆除各种体系架构的障碍，我们使整个产业有更好的竞争力，更有效率，甚至像一些软件咨询，软件外包服务等都有很大的比例在亚洲进行。
中国在其中将起到主要作用，中国有合理的价格，高素质的学校和人才。例如在大学里开展的研究工作，我知道在中国研究机构中，标准工作是刚开展的，但是取得了令人信服的成就。在中国政府中有一些人对中国成为软件巨人非常感兴趣，这需要很长时期的工作，以及创造性的工作，通过硬件、软件、系统架构上的变化，转变我们的能力，让这些公司参加软件产业中有价值的工作。
现在我要说的是，我对将来是很乐观的，对这个行业产生的工作机会，对硬件的发展都非常乐观。你们可能觉得，我这种乐观非常奇怪，许多IT企业，微软除外，都在削减开支。因为美国、欧洲、日本的经济不景气，IT的发展就放慢速度，部分是因为以前所使用的是昂贵的硬件和软件系统。如UNIX系统，而现在使用的是，基于Windows操作系统和Intel芯片的服务器。服务器功能强大，因为这些更为先进，还有另一种转变，人们坚持要求系统更有效率，这也决定了我们如何必须推出新的Web服务平台。我们在研发方面的投资，每年递增超过20％，在北京这里也是同样的递增速度，我们有很多设备需要智能化。例如电话的潮流总在变化，需要在电话中显示你所在位置的地图或拍照，或保存你的音乐和视频、闹钟需要，考虑到上午的交通状况，对你日程表的影响来进行设置。手表可以查询你所感兴趣的体育新闻或是股票价格，或者显示短信息，或在短信息里进行各种设置。
我们可以整合这些智能设备，借助软件，不好意思我又要再提到软件以及Web服务，让它们协调运作，非常有效率地达到你所想要的个性化的通讯目的。我们对于需要做的软件才刚刚起步，需要自然的人机界面，就像我现在对着你们做演讲，需要能获取信息，需要能只在一个地方存储信息，我们称之为统一存储。我们还有许多事情需要去做，需要提高软件开发工具的质量和效率，便于交流，易于组织。即使对这些技术有心理障碍的人们或者那些仅仅对网络感兴趣的人，也可以很方便地使用这些软件所带来的便利，这都是软件潜在的可能功能。对每一个这样的可能性，人们都在致力于在几年的时间内实现，我们将建造这样的平台，为各种潜在功能的软件开发商提供便利，使得这些软件产品，可以得到最大程度的功能实现。这里，我们有一个非常良性的循环，大学中做的学术研究，为我们这些商业公司做出贡献，反过来我们又为他们做出贡献，以赢利为目的的商业公司，他们缴税，创造就业机会、投资教育，这样就形成一个非常好的良性循环。这种与学术界密切的合作关系，对微软来说十分重要，我也建议别的公司采取这种做法，微软为与各种科研之间的合作关系的维持和不断改善，也进行着不懈努力。我们在中国有许多这样的活动，我们向他们提供培训，提供知识，这就是我们与教育部合作实施的长城计划。我们将首先在中国，最好的五所大学实施这个计划，接下来再进行推广，以便使中国在技术技能方面，不再受到限制。
我很高兴参加今天的“。NET” 竞赛，所有的作品向我展示了，近年来软件开发所取得的进展，所有的参赛选手都给我们留下了深刻印象，我认为他们的作品的确很好。这个领先的行业最关键的因素是软件，微软致力开发这样的平台，使下一代产品得以大力推广和应用，建立统一系统架构，很多软件开发商也都正在进入这个行业。我们这么做是因为我们从与很多大学教授以及软件开发人员的谈话中，得到的反馈意见。他们也告诉我们同样的信息，现在是很好的时机，进行软件开发，很好的时机进入软件行业。因为这个行业，正在改变着整个世界，而且它对这个世界的改变，超过了其他任何所有的行业，而且特别是在中国，因为中国是全球发展最快的国家。我非常自豪我们能成为其中一员，我对中国的成功充满期待！谢谢！
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数字时代用户界面 李开复.txt
4月28日 数字时代用户界面 李开复
主讲人简介
李开复，美国微软公司副总裁，是语音识别技术方面的专家。1961年出生于中国台湾，1972年随母亲迁往美国。毕业于哥伦比亚大学，后毕业于全球最有名的计算机研究大学——卡内基梅隆大学，获得博士学位。80年代末加盟苹果公司，曾连续三年得到权威刊物的最佳科技奖。1997年担任微软亚洲研究院院长。2000年调入微软总部担任副总裁。
内容简介
从1985年，PC的应用是从DOS到Windows.在以后的十年之内，有了Windows，有了Internet的发展，带来了多视窗的、链接的图形功能，这些就是在用户界面上的一大革命。
现在我们用的图形用户界面就是所见即所得，看到它就能用它，是靠鼠标等基础之上做的用户界面。
可是当我们进入了网络时代，应用软件就会有越来越丰富的内容。随着我们工作的增多，放在屏幕上，让我们看到所有可以做的功能，已经不适应如今高节奏的工作状况，这个时候所见即所得的图形用户界面就会碰到一个瓶颈，而依靠语音技术的发展产生的自然用户界面将帮助我们解决这一难题。
将来，我们的电脑不仅仅是一个工具，而是一个得力的助手，你可以和你的手中的电脑讲话，而电脑也会理解你的意图帮你完成各项工作。语音可以说是惟一共通的表达的方法，无论你有没有鼠标，有没有键盘，只要有语音就可以。未来的用户界面究竟将会怎样？敬请关注由语音技术为您全新打造的《数字时代的用户界面》。
全文
谢谢各位同学大家好！回到北京真振奋，尤其看到这么多中国的年轻朋友。今天我很高兴有机会来介绍一下在 Digital Decade（数字十年） ，在用户界面上会有一些什么样的机会？我们都知道，从1985年PC的开始，它的用户界面是一个很简单的 Dos Command Interface（Dos 命令用户界面），我们要靠人去强迫地记得怎么和计算机来做一个沟通。那么在后来的十年之内有了Windows、有了Internet的发展，带来了Menus（菜单） ，多视窗的Internet带来了 Hyperlink（超链接） 链接的图形的功能，这些就是所谓的图形用户界面。这是在用户界面方面的一大革命，图形用户界面就是所见及所得，What you see is what you get，它是靠了BitmapDisplay（位图显示），靠了鼠标，靠了Internet的一些标准，在这基础之上做的用户界面。它的原理就是，我们能用眼睛看到的一些用户界面的 Element（内容），我们看到了它，我们就能够去用它，我用了它就会执行工作，这样一个理念之下，它是非常好用的。因为对于人们来说我能看见我就能用它是非常直观的，尤其是一些很常用到的功能。比如说Windows 的Tool Bar（Windows工具栏），我常常用它，它就老在我的机器上出现，我就可以直接地去使用它，所以这是它的好处。所以Frequent action 常用的动作在图形用户界面特别好用，因为它就在你面前，你一按事情就发生了。
但是当我们进入网络时代，进入Web Service（Web服务）时代，未来的应用软件会有更丰富的内容，这个时候所见即所得就不够好了。因为我们能做的功能太多了，不是一个可以放在屏幕上，让我们可以看到所有可以做的功能，所以这个时候图形用户界面就会碰到一个瓶颈。我们继续往后发展，未来的Digital Decade（数字十年），有三个很大的趋势：第一个是XML带来的一种格式，第二个是Web Service（Web服务），让我们能够把整个Internet当做一个操作计算的环境，让我们编程能够从手表一直到服务器上都可以使用，第三是Smart devices（智能设备），很聪明的设备，从手表、电视、电话一直到每一样能接电的东西，它都是一个计算的工具，都是一个可以使用软件平台的工具，都是一个可以上网的工具。这就是为什么我们在Digital Decade（数字十年）这么振奋的理由。但是进入了Digital Decade（数字十年），在网上有无限的有格式的有架构的这个XML的数据，在网上有无数的网络服务，你可以在网上订花、买书，可以在网上两个公司做彼此的交流，订货你可以在网上做无比的事情，任何你想做的事情都可以把它当做一个Web Service（Web服务），Web Service（Web服务） 可以彼此来沟通，那么Web Service（Web服务）也需要和人来沟通。所以在这么丰富的Web Service（Web服务），这么丰富的 XML的环境之下，我们需要一个新的用户界面，因为我们不可能把所有可能的想要做的工作，所有有可能的Web Service（Web服务） ，所有的XML的格式，都用图形用户界面显示在你面前。因为电脑和网的功能变成无限的，所以你不可能在有限的屏幕上，显示所有可以做的工作。所以图形用户界面将达到一个瓶颈。
另外Smart Devices，智能化的设备，不是每一个设备都有屏幕的，电话没有屏幕。我们怎么用图形用户界面，电话没有键盘没有鼠标，我们如何去用图形用户界面？所以又是一个理由。图形用户界面将达到一个瓶颈，我们认为未来用户界面的发展，应该是从自然语言语音。比如说墨水或者让电脑更像一个Tablet，一张纸，甚至有一天更像一个Personal assistant 得力的助手。我们常说的就是在Digital Decade（数字十年），我们希望将来的电脑能够并不只是一个工具，而是一个得力的助手。这就是所谓的Natural user interface（自然用户界面）， Natural user interface（自然用户界面），如果说 Graphical user interface（图形用户界面）是What you see is what you get， Natural user interface（自然用户界面） 就是Do what I mean ，我想要做什么，我就告诉你，你就帮我做了，那么它是基于technology（技术） ，我们刚刚提到的有很多Device（设备），Natural user interface（自然用户界面）要能在各种设备上运行，有 XML，所以Natural user interface（自然用户界面）要能够利用有格式化的东西，有架构的东西，有序的东西， Web Service（Web服务）所以它要能够在Web Service（Web服务）或者是类似的。NET这样的环境，在多平台的从电话从手表一直到服务器上面能够执行。好我们需要这样的一个用户界面，我们希望它能够是Do What I Mean（按照我的意愿去执行 ） ，那Do What I Mean是怎么代表的呢？当我们想做一件事情的时候，无论是我要送一束花给我太太或者是我想知道怎么把一些地址打印成为一些Address Label（地址栏），才可以寄信。或者是我想知道在Word里面，有一个表格，我想把它一分为二，这些事情怎么去做呢？这些事情它们在我们人的脑海里是怎么出现的，它是靠自然语言出现的。
我们人来描述每一件我们想做的事情，我们的意愿都是用人的语言，是用一串字来代表的。所以这一串字，如果我们能够把冒到我们脑海的这串字直接告诉电脑让它去执行，这个应该是最直观的，最自然的最容易使用的一个用户界面。这样的一个用户界面是自然的，因为人的语言是多年来人类发展的，可以说是人类的工程，是我们人类多面演变之后达到的一个人类沟通的一个特别好的工具，这就是语言。这个语言是很自然的，因为我们都会语言，所以我们不需要学习，所以我们可以在更多的设备上，让更多没有接触过电脑的用户在这个Smart Device（智能设备）上使用这个自然用户界面。
第二，Scalable（可扩展性），语音可以说是惟一一个用户界面的方法，它可以在各种不同的 Smart Device（智能设备）上使用，因为无论你有多大Screen（屏幕），无论你有没有键盘，有没有鼠标，语音都可以使用。它不局限于需要一个荧幕或者是一个键盘，或者是一个鼠标。那最后呢，它的表达力Expressiveness非常的丰富，我们可以用语音讲一句话或者用语言代表一句话，我们可以说现在我不接电话，直到我演讲为止，或者我说现在我不接电话，直到我演讲为止，除非是比尔。盖茨打来，这样的一句话。用图形用户界面绝对不可能表达，所以我们需要语言的丰富的语言才能够表达这样的意愿。自然用户界面有这么一句话，Gordon E. Moore（戈登-摩尔）曾经说，他是一个有革命性的一个能力，他让你能够自然地和电脑讲话。那么电脑呢，会理解你说的是什么意思，在你的一个Context （内容）之中知道你说什么意思，Gordon E. Moore（戈登-摩尔）大家都知道，是英特尔（Intel）的创始人之一。也是有名的摩尔定律的创始人，伟大的计算机方面的很有贡献的创始人——Gordon E. Moore（戈登-摩尔）。
他说过这样的一句话，是在2002年接受美国总统奖章的时候说的，那我举一句话是什么意思呢？因为可能有人会怀疑，是不是语音的技术，是不是语言的技术能够足够地成熟，能够足够地达到真的是Do What I Mean（按照我的意愿去执行 ） 这种地步，能不能达到？我们都知道Moore‘s Law（摩尔定律）告诉我们每18个月，计算机的速度会变快，会翻一番，会变快一倍。那语音方面呢？语言的理解呢？
这个就是在 GordonE.Moore（戈登-摩尔） 参加美国总统奖章授予的时候，他说的一个新的定律，叫做超级摩尔定律。超级摩尔定律就是告诉我们的是不但计算越来越快，越来越便宜，而且技术越来越好，语音的技术我们可以去衡量。它的犯错率，今天语音识别的技术的犯错率，和人的犯错率大家可以看到，大约还有一个数量级的差别。但是如果我们把历史拨回去十年或二十年，我们发现每一年我们都可以完全地期望语音识别比前一年更好10％，也就是说去年它如果犯100个错，今年就只犯90个错，明年就会只犯81个错。照这样数量的下降呢，肯定有一天，自然语言的识别自然语音的理解，会达到人的能力，人的语音识别的精准度。语音识别当然比较复杂一点，不是说计算机快了，就自然而然的就好了，而这是一个组合，更快的计算机，更好的算法，加上更多的数据，促成了语音这个行业每年都有可以预期的10％的进步。所以我们可以确定地说在十年到二十年之内，计算机的语音识别会达到人的能力，这是非常振奋的一件事情，也就是说，我们只要继续努力的工作，自然用户界面一定有来到的一天，这只是语音，当然还有很多技术，也是基本上在这个原理上每年比前一年做得更好。
现在我想讲的是在自然语言方面的处理，将有什么样的一个计划。我们的想法是这样的，我们当然有一天希望我们当然希望明天就能够到电脑上和它自然语言沟通，但是有很多很多的问题，一方面是技术，还要靠每年的进步，不是今天的技术，就能达到这种科幻小说上面的能力，这要经过十年或二十年的努力才能达到。第二个问题是人们并不习惯和它的电脑讲话，所以我们就算把这个能力做进去了，也不见得是能够被这个社会马上所接受的。第三，我们微软公司做平台的工作，我们深深地理解，平台不能够促使用户们的接受一个技术，需要应用软件才能够促使它的接受。所以，今天我们必须要让未来的语言语音进入了未来的应用软件，然后在平台上给它最好的支持，这样才有一天有希望能够做到。所以这就是为什么我们说Practical计划（实际的计划），我们不是梦想明天就可以跟电脑讲话，而且跟人沟通一样的自然，我们是一步一步地来，那这一步一步怎么来呢？
我们第一挑选最自然，最合理的一个启发点。语音我们就用电话来做，不要用PC来做，因为大家不愿意和电脑讲话，但是每个人都会对电话讲话。如果说我能够用语音的方法接电话，我就能够帮一个航线，帮中国航空公司，帮中国民航，它能够接电话告诉你你的航班几点抵达，甚至帮你订票。我可以帮一个股票经济商，帮你购买你需要买的股票，或者甚至问你要不要买某一个股票，也就是说，语音在电话上就像一个人和你对话一样，但是是机器在做的事情，但是因为电话是一个我们很自然愿意讲话的工具，人们就会更容易地接受它。
第二，我们不只是用讲话的，我们可以用打字的。我们有键盘，那在什么情况之下人们会用打字的方法输入自然语言在一个电脑里面呢？这有两个地方一个是Search（搜索），不管是网上的搜索引擎还是在电脑上面搜索您想要的档案，这都是搜索。或者是Help，帮助，这也挺有意思的。因为我们想要做一点事情，我在Word里我想知道怎么把一个表格一分为二？这句话现在是要人经过把这句话转换成图形用户界面来做它，但是人可能不知道怎么转换，但是当你不知道的时候，你就会打开Help（帮助），然后就问它，把这几个字打进去问它。所以这两个是非常合理地把自然语言处理的方法放进Windows平台里面，能够更好地支持搜索，能够更好地支持对用户的帮助。
我们非常实际地务实地一步一步来，在这两个 Speech for Telephone and Typing with Searching Help的方向呢，我们一步一步地来，把用户界面一步做得比另一步更好。但是我们的第一步，如果用户用完以后，并不觉得有自然用户界面，或自然语言处理的功能，我们并不沮丧，只要他认为说这个Search（搜索）越做越好，我们就挺开心的。我们再一步一步地往下做下去，另外我们并不是一个认为自然用户界面将取代图形用户界面。虽然在电话上你没有图形，那当然是可以取代的，但是在PC上面其实更合理的是应该用自然语言的方法，自然用户界面的方法，来辅助已存的图形用户界面，因为人们还是更习惯地用图形用户界面，他们不希望看到一个革命性的彻底的一个新的功能，或者一个新的用户界面。
第三，这个基础我们是用。NET来做的，所以这一整套系统我们是重新开发的。我回到美国总部之后呢，我们就在。NET的基础上用Visual Studio（可视化控件）来帮助我们的Developer （开发人员），能够把已存的应用软件加入语音的功能，加入自然用户界面的功能。我们在。NET Framework（。NET架构）上开发这一整套系统，我们利用XML Web Service（XML Web服务）能够让不同的系统能够彼此沟通。所以。NET对我们的用户界面是非常需要的一个低层的支持和技术，因为。Net可以在多种的设备上使用，所以我们也认为经过。NET我们可以在电话、电视机、汽车、 电器上都可以使用我们的自然的用户界面。所以我们怎么走这条路呢。
第一在Telephony上，就像我们刚才所说的，Text Speech（语音合成）、Speech Recognition（语音识别）、Dialogue（对话）也就是说人机对话的沟通，在PC上我们要做搜索，要做帮助。再下一步 Q Delegation就是委托式的用户界面，也就是说我们用户我希望告诉我的PC，不是一步一步怎么做一件事情，而是最后我要得到什么样的结果，而我聪明的PC会帮我计划一步一步地完成它。还有Federation（联盟），就是说，我要求我的PC做一件事情，它不会做，但是它知道别的PC，或者别的Web Service（Web服务）可以做，它可以经过我委托它，它再委托别人去帮我做这件事情。再下一步Collective Agent（集中式代理），这个 Agent（代理）用户界面就是说不是我做用户来启动每一件事情，而是计算机可以主动地说，发生了什么什么事，你要不要怎么怎么做。比如说微软的股票超过四十块了，要不要卖，这个不见得是我人去主动地要求的，而是我很早地要求我得力的计算机助手帮我留意着微软的股票超到某一个程度，就要买或者要卖。当然把这个做好还需要Planning，也就是计划方面的工作。
我们举一些例子，用语音怎么做呢？打电话买一百股微软，好买了，这就是语音的一个对话。Dialogue（对话）我可以说买微软的股票，它会说要买多少股，我说一百股，这就是一个对话，我讲一句它讲一句，我讲一句，轮流的。从语音的角度来看呢，我们认为Smart Device（智能设备）跟语音是有非常大的关系的，因为今天我们可以把所有的设备分成这两个轴，从y的轴我们看到的是基本上是说它的Screen，它的显示器有多好。从x轴来说呢，我们说它的输入，比如说键盘或者鼠标有多好。当然PC是在右上方的，因为它有很大的Screen（屏幕），又有Keyboard（键盘）， 又有Mouse（鼠标），电话是最差的，因为它又没有Screen（屏幕）又没有Keyboard（键盘）。其实呢，还有很多其他的设备，这些设备包括Tablet PC，PDA（个人数字助理），Screen Phone（可视电话），汽车或者TV，这些市场今天都比较小，但是很重要的是在下八年，到2010年的时候我们会看到的是 Screen Phone（可视电话） 和PDA（个人数字助理） 会越来越大。更多的汽车也会变成有计算的功能，也可以上网。更多的电视也会有计算的功能，也可以上网，而Tablet PC会成为更主流的技术。也就是说，有更多的平台，有更多设备的平台，上面是急需语音的一个输入的一个方法。我们在左下方，也就是说Screen（屏幕）非常糟的情况之下，那么语音呢，就可以不要理会它的 Screen（屏幕），我们直接语音对语音地（来）做一个对话。当你有一个小小的 Screen（屏幕）的时候，我们也许可以用（语音）的输入，而用图形的输出。所谓的 Multi Model（多模式），或者Commmnd and Control（ 命令和控制），当我们Screen（屏幕）够大的时候，这个时候我就可以做听写了，因为听写需要做修改，修改的工作需要一个比较大的一个显示。所以上面的这些机器呢，比如说Tablet PC和语音的听写，是一个很好的结合，所以这几个是语音的很好的机会，那么下面我将做几个语音方面的演示。
第一个演示，我现在要打电话到美国，这是我们微软公司用SALT技术在用。NET技术和SALT技术做出来的一套系统，这套系统呢，我们将在中国的Visual Studio（可视化控件） 的比赛让中国的学生甚至比美国的学生更先能够有机会用到这方面的技术。在这个演示里面，你们会听到的是有一个很聪明的电脑代理，他会跟我有一段对话，那么我要他做一件事，它会做一件事，这套系统呢，是用Visual Studio（可视化控件）开发出来的，然后微软提供了很DialogueModule（对话模块），也就是说，开发者他编一个语音的系统。
——410155543——您好，需要帮助吗？
——请帮我处理一下学院基金。
——给我申请表。
——您需要我把信以邮寄的方式还是Email的方式给您？
——Email.——我已经把信发到您的Email里了。您需要我们找个业务代表帮助您填申请表吗？
——是的，谢谢。
——谢谢，我们马上就会与您联系。您有一封来自银行方面的告警信，您需要我们把它传给您吗？
——好的。
——请稍等。
——艾伦，您好！您有三笔帐单未付。首先是电费 $43.5，长途话费 $62.25，DSL $31.52，您愿意付帐单吗？
——付电费和长途话费。
——电费和长途话费将在两天内交清，您还需要别的服务吗？
——不用，谢谢。
——请说“是”或“不是”或提出要求。您还需要别的服务吗？
——不是。
这就是我们的演示。在这个演示里你听到的是，我打电话到我的股票经纪商，那么我要求他，我希望理解怎么样去存钱，为了我的小孩的未来的教育，然后他就问了我很多话，最后决定把一些信息寄到我的Email Address里边。这个时候正好我的银行的有很多新的帐单要付，他就把我转换到另外一个部门。这个时候就有一位女士的声音出来，和我做了一个交谈，我决定把一些帐单付清了，另外一些帐单呢，还没有付清，这是这样的一个未来可以做到的一个交流的过程。我们预期这个产品应该在今年可以做完，所以在明年我们就可以看到很多的应用，让人们能更快地把一个已有的 .NET Application（。NET应用），加上语音。这个应用本来是在PC上在Web上应用的，它突然就可以帮你接电话了。
好，下面我要做的是一个另外的语音方面的演示。我们刚刚所说的语音呢，它有语音合成，还有语音识别。现在我要演示的是微软亚洲研究院的一个工作，大家都知道在亚洲研究院，语音是一个重点研究的项目。现在我要演示的呢，是一个语音合成。这套语音合成系统它最特殊的地方是，第一它非常的自然，第二它能够中文和英文混着说，而且是用同一个语音来说。让我们听听这个声音离人的声音还有多大的距离。
2003年2月27日，新一代软件技术展望大会在京召开，微软CEO兼CSA比尔盖茨先生将亲临现场与中国大学生面对面，盖茨先生将为微软亚洲研究院主办的微软杯XML Web Service（XML Web服务）学生软件开发大赛获奖团队颁奖，并做题目为Digital Decade（数字十年）的主题演讲。
好，谢谢。这个技术我们非常的自豪，我估计它的中文已经超过了我的中文的能力了，不过我的英文还比它好一点。
再下面我们所要看到的是我们在总部最近拍的一个 Video（录像）。也就是说，我们把一些技术，我们已做好的技术，在一些日常的环境上让大家更能理解语音它不是一个很玄的技术，是真的每天任何的一个人都有可能用到的。
——欢迎致电（自动化处方服务）。 请说您的名字。
——简。赛门。
——请输入或说出您的个人标识号或者密码。
—— Connecticut——欢迎，赛门夫人。 您需要重新填写还是修改您的处方？
——修改。
—— 您共有两个处方，您希望修改哪一个？
——Claro——您的Claro处方将在一个小时内准备好。
——太好了。
——您今天还需要别的什么服务吗？
——是的。给我丈夫的手机打电话让他过来取处方。
——正在通知他。
——3月15日（周五）下午16： 15，811直达航班离开，3月19日（周二）下午13：30 831直达航班返回。您需要我现在就预定航班吗？
——对，预定航班。
——谢谢，我们将把您的电话转到旅游高级会员业务部门以便让您确认。
——您好。我的名字是迈克。您前往拉斯维加斯的航班已经按照您的意思预定好了。因为您是我们的高级会员，我们将给您一个特殊的折扣价，及包括晚餐和演出在内的娱乐服务，需要我更详尽地为您解释吗？
——呼叫我的秘书。
—— 欢迎到来，您说您的密码。—— 123.—— 欢迎您，泰乐萨。需要帮助吗？
——为我的部门安排一次会议。
——请告诉参加会议的名单。
——有Rack Sherman（人名）， Christine Constant （人名）和Mary Louise（人名）。
——请告诉会议的主题。
——我们与约翰逊公司的合同。
——请告诉会议的地点——在我办公室里——请告诉会议的时间——本周四下午2：00，会议将持续一个小时。
——Christine（人名）在会议日程上有冲突。
—— 无论如何请给他一个邀请，并告诉他这是紧急会议。回头再与我确认是否所有的参加者都能参加会议。
——还有什么别的我可以为您效劳吗？
——请查一下我的收件箱。
——您有四封信，其中有一封是急件。
—— 念给我听。
——泰乐萨先生。
——您好，这里是您的自动秘书，所有要求参加会议的人员都接受了邀请。
——太好了——让我们求助于网络。
—— Bridge 大街16号发生火灾。
——告诉我们具体情形。
－最新的报告是，最严重的火灾破坏是再房间的西北角，在烟囱周围。这与火灾假设的起因相吻合。我的建议是接受这个声明。
—— 把别的照片发给火警报告中心，让火警报告中心的财产损失小组估算火灾损失，并通过Email给房主一个拷贝。
——我可以为你效劳吗？
——您好，这里是金融自动提醒服务，您是Mary Anderson（人名）吗？
——是的——请说出或输入四位个人标识代码。
——5489——谢谢。您付给了Atlantic（公司名）的代码为6233的帐单后将使您的帐户余额为负，需要我们激活您的帐户透支业务吗？
—— 不用，查一下我市场帐户的余额。
——您的市场帐户的余额为14862.70美元。
——从市场帐户转帐1000美元到我的主帐户上。
——转帐成功，您还有什么需要效劳的吗？
——谢谢，暂时没有。
——环宇航空公司。
——欢迎致电环宇航空公司自动服务中心，请说您的名字和个人标识代码。
—— Eric Williams（人名）。 2323.——您好，我可以为你效劳吗？
——我想要复查一下。
——告诉我您的航班号。
——5516.——您对座位安排有什么特殊要求吗？
——我喜欢在前面的靠窗或走廊的座位。
——您现在看到的是符合您要求的剩余座位情况。
—— 9A可以吗？
——座位 9A 预定给了。
——您今天需要登记行李吗？
——是的。
——请前往B6窗口。
这个演示到此为止，就是我们认为在未来的电话上很多的机会，那么我们看到的每一个演示呢，它除了用电话交流之外，我们也看到的有些用手机它有荧幕，能够用的时候，它就利用到了它。我们也看到了有一个网页，网页上有一些字出现，当它讲话的时候，这什么意思，这就是在服务端，这个系统其实我们是用Web Service（Web 服务）做的。那么我们只是让人用电话能跟Web Service（Web 服务） 讲话，这个Web Service（Web 服务）上面的Form（组成），其实是看不到的，但是为了让大家理解，我们把Web（网络）跟 Telephone（电话）做在一起了，我们才做了这样特别的一个演示。
我们刚才曾经提到的，我们可以用Tablet PC，Tablet PC上面呢，做语音识别是很好的一个平台。原因是Tablet PC虽然手写满方便的，而且开会的时候也只能用手写，但是如果我们在自己的房间里，在有隐私的情况之下，手写的速度还是挺慢的。语音的输入可以说远远地超过了手写的速度，所以我们可以用语音输入，如果犯了错，我们可以用笔来做修正。现在我们做一个听写的这个演示。
——开始工作。
——亲爱的盖茨先生：重新开始一段非常感谢您光临北京。北京是奥运会举办城市。今天我们很高兴有8000名来自北京各大高校的学生来欢迎您到来。
-----重新开始一段
——您的……（信件格式）
我们认为语音有非常多的地方可以有发挥的地方，在电话上是最主要的一个，但是在Tablet PC上， 在multi-model devices（多模式设备），在 Smart phone（智能电话）上都是很多的机会。
我们现在回到文本的输入，Text（文本）的输入，Search（ 搜索）。我们今天当然知道Internet上，我们到Google（搜索引擎名），到MSN Search（搜索引擎名），到Yahoo（搜索引擎名） ，可以做简单的一些名词的搜索。但是未来我们搜索应该怎么做呢？未来很大的一个革命，是有结构化的内容， Unified Storge（统一存储），也就是说，XML不但很重要，我们将有承诺，在未来的Windows，下一个版本的Windows里面呢，用 XML，用有序的 Database（数据库）技术。数据库的技术来作为我们的 File system（文档系统），也就是说，我们每一个档案在我们的机器上，它都会是有序的，有结构的，也就是说，每一篇E—mail，我都知道是谁发来的，什么时候发来的，内容是什么，一些关键词是什么。也就是说，每一个Calendar（日程），每一个Appointment（约会） ，我和任何人开会，它都知道我在跟谁开会，在什么地方开会，几点开会，几点结束，然后内容是什么，要带什么东西，它都可以一个一个靠Database File（数据库文件）储存。当你一个整个 File System（文件系统） 的每一个档案，都有序的储存之后，我们就可以用自然语言，来做一个数据库的搜索。比如说我可以说我要找John（人名）寄给我的电子邮件，电子邮件的Subject（主题）是budget （预算），Find email form John about the budget（找John给我的有关预算的电子邮件） 他就应该可以直接把答案找给我。今天我们搜索E—mail非常困难，Help（帮助）得到帮助，我可以说My printer stuck（ 我的打印机卡了），或者我想打彩色的打出来的是黑白的，这个时候它告诉我为什么，甚至如果是软件的问题，不是硬件的问题，它可以帮我修好。Task（任务），Ten thousand copies in Kinko‘s Beijing（在北京的Kinko打印10000份），这个是一个很实际的例子，因为 Kinko（公司名）是我们的一个合作伙伴，Kinko（公司名）它有一个Web service（Web服务），Kinko（公司名）是美国打印的公司，它在北京也有一个分店，过去你都是要把你的文件带到店里面去，一份一份地影印，但是它现在做了一个 Web service（Web服务），你可以远程地去把一个文件寄给它。
Web service（Web服务）它有几个参数，我可以说我要把这份文件打一万份，我叫李开复，我的帐号是什么什么，或者我的信用卡号码是什么什么的，这都是一些有结构的东西，我可以靠Web service（Web服务）去传给 Kinko（公司名）。比如说盖茨先生来中国非常赶，然后他要印一万份东西，让每人有一份，那他在美国印了，捧这么重的东西过来的话，他的专机可能载不下。那他怎么办呢？他就可以说要打印一万份，而且在北京打印，在北京取货，下了飞机去取货，这样可以节省很多的时间，所以这就是所谓的一种 Task（任务）。当然 Task（任务）和Search 也很像，Search是要找一个东西要找一个结构的，Task（任务）是有一个结构的东西，但是我不是要找它，而是要把它抓起来当做参数去执行，所以这样的一个Web service（Web服务）应该很有用。
当然今天Kinko（公司名）还没有一个自然用户界面，所以你用表格的方法，Graphical user interface（图形用户界面）很繁杂的方法去做你的输入。将来我们可以用自然的用户的界面，写完一篇文章，我就告诉它在哪里打印，打印多少份，指令了之后，它就会做到。 Q A（问与答）我可以问一个问题， What time will Bill Gates‘ talk end？（盖茨的演讲何时结束），你可以告诉我3：55分，如果你有一个Calendar（日程），Calendar（日程）里有一个item（项目）叫Bill.Gates’ talk（比尔。盖茨的演讲），这个Calendar（日程）它是在3：55分结束，所以我问这个问题，它也可以有结构地去做一个 Database Request（数据库需求），就跟一个SQL Request（SQL语言需求）一样的，然后把答案显示给我看。Delegation and Federation（代理和联盟），这个是比较未来，可能是五年以后的一些scenario（景象），Send flowers to my wife on her birthday.太太过生日的时候送花，如果我能说每年送的话，以后就不会挨骂了。Pro-Active agent（主动代理）我可以告诉它，我有很重要的演讲，我不接任何电话，或者说除非是紧急的，除非是比尔。盖茨打来的，或者除非讲完了，这个时候如果你有一个很聪明的web service（web服务），它可以知道你这一秒钟在不在演讲，演讲紧不紧急，你接不接电话，什么电话是紧急的，谁是你的上司，它可以把这些信息都融合进去，能够主动地去帮你做一件事情。所谓的 Pro-Active（主动的），我吩咐它做一件事情，但是它不是马上做，而是一直延续地做下去，它帮我接所有的电话，一直到有一天我叫它不要接为止。Planning（计划）可能是说你要给它一个信息，而它要跟你做一个会话，对话之后它才决定最终你要做什么事情。比如说我要做 Planning（计划），第一步我想去欧洲度假，这时候它可能就问我要花多少钱，去什么国家等等的，怎么样做这样的一个Dialogue（对话），还是比较复杂的问题，比较未来的问题。但是我们很有信心，从上面用Speech（演讲）走，从下面由自然语言走，确实可以达到的。我们刚刚所说的Structural storage，这个XML ，甚至将下一代的XML由Windows来Native（本地化）直接支持用 SQL Database（SQL数据库）的功能。在Windows里支持每一个档案的XML这件事发生之后呢，所谓的很多例子都可以解决，让我们能够把左边的这些例子这些句子，这些自然语言转换成右边的SQL Query（SQL查询），这个其他的工作就很简单了。我们 SQL Database（SQL数据库） ，然后得出来的结果显示给你看，那就得了。所以我们认为非常的乐观的就是说将来当XML真的发展好了以后，世界上的数据更多更多的结构化的，这些结构化的数据呢，它其实是需要一个新的搜索的新的帮助的新的执行的一个用户的界面，让人们能够更流畅地和它来沟通。
现在我有一些显示，也是微软研究院，这个是微软美国研究院做的一个非常有趣的一个工作。它这套系统呢，可以回答任何的问题，世界上的事 它是无所不知，你可以问任何的问题，所以现在我问它一个问题，它现在做的工作是到网上去搜索，所有网上的无序的信息，然后它能把它有序地结构起来。它先用自然语言的方法把这句话，我的话就是问它说，有一个中国的篮球明星，他在美国休斯敦，打篮球，他叫什么名字？它就会把这句问题组合成各种不同的句子，然后到网上去问这个问题，它把网上得来的很多答案，每一个答案可以投一票，它最后投票最多的就是它的答案，所以它不是真的非常智能化的，但是姚明。
下一个问题，尼克松什么时候来过中国？这个问题其实满困难的，因为他来过很多趟。但是有历史性的那一次，也许应该是最合理的答案。我们看看这个系统怎么回答，这系统第一个做的呢就是分析句子的结构，用自然语言的方法把动词宾语等等提炼出来，然后来推测在网上如果有人答这句话，Visit China during什么什么，was in China during what what什么什么，去找这些句子，然后它把里面的答案在抽出答案来，看哪一些更符合When ，像是一个Data（数据）。它这个速度是比较慢的，因为它到网上去搜索各种的信息，1972正确。
当然为了避免大家认为我们这套系统是无所不知的，我也必须让它犯一个错。还好比尔已经走了，这个问题呢，希望他不会生气，我们看看他到底是跟谁结婚的，我们再等几秒钟答案就会见晓。因为这个系统其实没有真正的所谓人工智能，它是靠统计的方法得到答案的，所以它不能够真的知道一些人们非常理解的，很简单的一些 Commen Scence（常识），所以呢，你会看到它犯了一个错误。但是你可以看到这个例子还是比较有道理的答案，第一个答案是没有道理的，Microsoft（微软），就是因为Microsoft（微软）跟比尔盖茨Marry To（结婚）这两句短语常常在同样的时间出现，它就猜这个是答案，猜错了。他其实在夏威夷结婚的，所以那还是有道理的，第三个答案William.H.Gates ，它不知道比尔盖茨和William.H.Gates 是同一个人，所以就答了同一个答案。但是还好他的太太Melinda Gates第四个答案好歹还是出现了，我们回到Slide（幻灯片）。
所以最后我做一个总结，我认为在一个Digital Decade（数字十年）里面，非常需要自然的用户界面，因为有很多Smart Device，聪明的设备的出现，那只有语音才能够在任何设备。任何的屏幕，任何的键盘，有没有鼠标情况之下，都可以使用。而在Digital decade（数字十年）有 Structural storage，有结构的储存。所以我们既然有储存，储存的目的就是要搜索，就是要Retrieve（搜索），就是要Search（搜索）。那么自然语言是惟一的方法，可以去获取已存的有结构的信息。第三，Web Service（Web服务）， Web Service（Web服务）是两个电脑彼此可以沟通，但是人们怎么去要求一个Web Service（Web服务） ，帮我买一束花，这个就要靠自然的用户界面。我也是深深地认为，自然用户界面，不是一个一天可以做到的一个革命性的东西，我们必须要一步一步来。先从最合理的，最自然的，人们最能接受的地方。比如说用语音用电话做，在PC上面呢，用 Search（搜索）和Help（帮助），是它第一个可以做的一个应用。但是我更深深地相信，在十年以后，当我们回顾我们会觉得自然用户界面真的是比图形用户界面更伟大的一次革命，谢谢大家！
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丝绸之路与丝路考古学 孟凡人.txt
3月4日 丝绸之路与丝路考古学 孟凡人
主讲人简介
孟凡人，963年毕业于北京大学历史系考古专业，同年分配到今中国社会科学院考古研究所现任研究员，博士生导师 .主要研究领域：新疆考古学、新疆史和历史地理，丝绸之路与东西方文化交流、中国古代都城考古学。
主要著作：《北庭史地研究》、《楼兰新史》、《楼兰鄯善简牍年代学研究》、《丝绸之路史话》、《北庭高昌回鹘佛寺遗址壁画》、《新疆古代雕塑辑佚》、《吐鲁番古代壁画辑佚》、《中国古瓷在非洲的发现》、《新疆考古与史地论集》等。
内容简介
古老的丝绸之路连接着世界的东方与西方，孕育了光辉灿烂的古代文明。这里有令后世惊叹的东西方艺术珍宝，凝集古代劳动人民智慧的发明创造，异彩纷呈、扑朔迷离的古文字，给后世流下了一个个难解的谜团，吸引着一代又一代的人去探索，去发掘。
