必读网（http://www.beduu.com）整理
目 录
引 言 所有事物背后的一面
第一章 学校老师跟相扑运动员之间有何共同之处
第二章 三K 党跟房地产经纪人之间有何共同之处
第三章 为什么毒贩子依然跟自己的妈妈住在一起
第四章 犯罪分子都到哪里去了
第五章 怎么才能成为完美的父母
第六章 名字对孩子的未来有影响吗
后记
引 言
所有事物背后的一面
其中介绍了本书的核心思想：
如果说伦理道德代表了我们心目中理想的社会运行模式的话，那么经济学就是在向我们描述这个社会到底是如何运行的。
为什么传统智慧经常是错误的……
“专家”们——从犯罪学家到房地产经纪人到政治科学家——是如何利用事实的……
为什么“知道衡量什么，以及如何衡量，是理解现代生活的关键”……
到底什么是“魔鬼经济学”？
“学者协会”（the Society of Fellows）是哈佛大学最著名的知识分子俱乐部，该俱乐部向年轻的学者们提供资金，来支持他们进行自己感兴趣的研究，资助期限通常为3 年，在这段时间里，研究者们不需要承担任何责任。在接受该俱乐部委员会面试的时候，列维特认为自己根本不会有机会。因为他并不认为自己是一名知识分子。根据规定，他将在聚餐的时候接受该俱乐部资深会员的面试，他们都是世界知名的哲学家、科学家和历史学家。他担心自己根本无法与他们沟通，甚至连第一轮面试都不会通过。其中一位会员问列维特：“看了你的资料之后，我发现我很难判断你的研究主题。你能解释一下吗？”列维特愣住了。他也不知道自己的研究主题到底是什么，他甚至觉得自己的研究根本没有任何主题。阿玛蒂亚〃森恩（Amartya Sen），未来的诺贝尔奖获得者，站起身来，简洁地总结了列维特的研究主题。“是的，”列维特急切地说道，“那就是我的主题。”另外一位成员站起身来，提出了另外一个主题。你说得对，列维特说道，那就是我的主题。游戏就这样进行下去，就好像一群狗在抢骨头一样，不断有人提出新的主题，列维特也都一一表示同意，直到哲学家罗伯特〃诺齐克打断了这场游戏。“你多大了，史蒂夫？”他问道。“26 岁。”然后诺齐克转向其他人说道：“他刚刚26 岁，为什么他要给自己的研究找一个主题呢？说不定他是一个超级天才，根本不需要任何主题。他只需要找出一个问题，然后解决它，这就够了。”——《纽约时报杂志》，2003 年8 月3 日对于任何一个曾经在20 世纪90 年代上半期在美国生活过的人来说，只要稍微留意一下电视里的晚间新闻或者是任何一份报纸，都可能被吓掉半条命，这完全可以理解。原因是犯罪。犯罪率一直在不断上升。如果我们把当时美国任何一座城市10 年中的犯罪率用曲线图来描述的话，这副曲线图看起来就像是一条滑雪线。一时之间，人心惶惶，好像世界末日就要到来。枪杀，已经变得司空见惯，抢劫汽车、强买强卖、抢劫、强奸..几乎每天都在发生。“事情还会变得更加糟糕！”所有的专家都这么认为。原因就在于所谓的超级掠夺者。他们的影子几乎无处不在，在《新闻周刊》的封面上，在厚厚的政府报告里，有时他化身为骨瘦如柴的城市男孩，手里拿着一把廉价手枪，脑子里只有残忍和暴力。这样的人有成千上万，有人预言，这些年轻的新生代杀手将把整个国家带进万劫不复的灾难当中。1995 年，犯罪学家詹姆士?阿兰?福克斯（James Alan Fox） 给美国司法部长写了一份报告，其中详细谈到了青少年犯罪浪潮的到来。在这份报告当中，福克斯提出了两套方案，一套悲观，一套乐观。在那份乐观的方案里，福克斯指出，在接下来的10 年当中，美国的青少年犯罪率将上升15 个百分点；而那份悲观的方案则指出，青少年犯罪率的上升将超过100%。“新一轮犯罪浪潮将给人们带来巨大的恐慌，相比之下，1995 年简直是太平盛世。”其他犯罪学家、政治家以及类似的预言家也都为人们描述了一幅同样可怕的未来，其中之一就是当时的总统克林顿。“我们有6 年时间来扭转当前青少年犯罪的形势，”克林顿说道，“否则我们的国家将陷入一片混乱。而我的继任者在发表演讲的时候，他所讨论的将不是全球经济的辉煌前景，而是如何让市民们能够更加安心地生活。”毫无疑问，我们应该把钱花在预防犯罪上面。然而，犯罪率不仅没有“不断上升”，反而下降了。事实上，它在不断地下降，下降，一直在下降。这种下降是令人震惊的，主要表现在以下几个方面。首先，它是全面的下降，几乎整个国家的所有类型的犯罪率都在下降；它还是一种持续性的下降，每一年的犯罪率都比上一年有所下降；而且这种下降是完全出乎人们预料的，尤其是让那些一直在作出相反预言的专家们大跌眼镜。这种变化所带来的影响是惊人的。青少年犯罪率不仅没有像詹姆士?阿兰?福克斯预言的那样上升100%或15 个百分点，反而在5 年时间里下降了50%多。几乎各种类型的犯罪，大到人身袭击，小到盗窃汽车，都是如此。事实上，就在这些专家为人们描述一幅恐怖未来的时候，这些变化已经在发生了。那些当初没有预料到这种下降的专家们一时之间又开始忙于向人们解释为什么会发生这种变化。他们提出大多数理论听起来都非常符合逻辑。有人说是20 世纪90 年代一路狂飙的经济增长率帮助扭转了犯罪率；也有人说这是因为枪支管制法案的实行；还有人说是因为纽约城实施了新的巡管方案，结果使得这座城市的凶杀案从1990 年的2 245 起下降到2003 年的596起。这些理论不仅符合逻辑，而且还让人们感到振奋，因为它们都把犯罪率的下降归结为某种具体的人为因素。如果枪支控制和聪明的巡管方案，以及更好的工作机会能够让犯罪率下降的话，那么可以说人们已经掌握了控制犯罪的有效方式。当下次犯罪率升高的时候，人们就可以用同样的方法进行应对。于是这些理论似乎理所当然地迅速传播开来，从专家的嘴巴传到记者的耳朵，再传到大众的脑子里，在很短的时间里，它们就变成了人所共知的常识。可问题是：事实并非如此。在所有导致20 世纪90 年代犯罪率大规模下降的因素当中，还有一个非常重要的事件。事件发生在20 多年前，主角是达拉斯州一个名叫诺玛?迈卡维（Nerman McCorvey）的年轻女士。就像人们常说的那样，一个大洲上的蝴蝶扇动了一下翅膀，最终就会在另一个大洲引起一场飓风，诺玛？迈卡维也在无意间戏剧性地改变了整个事件的进程。她只是想进行一次人工流产手术。她是一个贫穷，没有受过教育，也没有任何专业技能的女孩子，整天酗酒，吸毒，虽然只有21 岁，可她却已经生了两个孩子，并且都已交给别人领养。1970 年，诺玛发现自己又怀孕了。而在当时的得克萨斯等几个州，堕胎是违法的。迈卡维的请求得到了一些权势人物的支持。他们推举她成为第一诉讼人，向政府提交申请，希望能够将堕胎合法化。被告是达拉斯市刑事法官，亨利?威德（Henry Wade）。这时案子已经转到了美国最高法院（the U. S. SupremeCourt），迈卡维的名字也被改成了珍妮？罗伊（JaneRoe）。1973 年1 月22 日，法庭宣判罗伊女士获胜，允许在全美实现堕胎合法化。当然，对于迈卡维（罗伊）女士来说，这种宣判已经毫无意义了。她已经生下了那个孩子，并且又把孩子交给了别人领养。（许多年以后，她宣布放弃拥护堕胎合法化，转而成为了一名支持生育的积极分子。）那么，罗伊诉威德案（Roe v. Wade，诺玛〃迈卡维的化名，由于她的上诉，美国政府最终颁布了著名的罗伊〃威德法案，该法案颁布于1973 年，其内容为美国联邦法院赋予妇女堕胎权，此法案被视为过去100 年中美国历史上最重要的两个判决之一。——译者注）是如何在整整一代人之后，导致有史以来最大的犯罪率下降呢？从犯罪统计的角度来说，事实证明，并非所有的孩子生下来都是平等的。他们之间有着巨大的差距。数十年的研究表明，那些出生在不幸家庭环境中的孩子成为罪犯的可能性要远远大于那些出生在幸福家庭中的孩子。在罗伊诉威德案之后，成百上千万名女性都跑到医院实施堕胎手术，这些人大都是那些贫穷、未婚或者是未成年的女性，如果她们的孩子出生的话，他们成为罪犯的可能性要远远大于普通孩子。可正是由于罗伊诉威德案，这些孩子并没有出生。这样一个事实所产生的影响是极为深远的：许多年以后，就在那些未出生的孩子将要成为罪犯的时候，犯罪率开始急剧下滑。真正导致美国犯罪率下降的并不是枪支控制，也不是强劲的经济增长率，更不是新的巡管政策。而是潜在的罪犯数量的急剧减少。当那些犯罪率下降，专家们（也正是那些曾经一度认为犯罪无法遏制的人）开始向媒体大谈自己的理论时，他们当中有多少人会把堕胎合法化当成一条原因呢？没有。很多人都有过聘请房地产经纪人出售房屋的经历。经纪人首先会收集所有的相关数据，拍几张照片，确定价格，写出一份吸引人的广告，积极地向客户展示房子，商议价格，并最终与客户达成交易。不错，经纪人要做大量的工作，可他们也会从中得到不错的分成。卖掉一所价值30 万美元的房子之后，她一般会得到6%的提成，也就是1.8 万美元。1.8万美元，你会说，这可不是个小数目啊。可你也会告诉自己，要是换成自己的话，你可能根本无法成功地卖掉这所房子。按照经纪人的说法，他们知道怎样“将房子的价值最大化”。所以他们从你这里赚到了钱。不是吗？房地产经纪人不同于犯罪学家，但他们确实是专家。他们比一般人或者房屋委托人更加了解房子的实际情况，房子的实际价值，房屋交易市场的状态，甚至是买家的心态。你需要依靠他才能获得这些信息。事实上，这也正是你雇用他的真正原因。随着我们的社会分工变得越来越专业化，无数这样的专家已经成为我们这个社会系统当中不可或缺的人。医生、律师、承包商、股票经纪人、汽车修理工、抵押经纪人、金融理财师，他们都拥有巨大的信息优势。而且他们也在用这种优势来帮助自己的委托人得到他们想要的最好价格。不是吗？这种想法确实不错。可专家也是人，人都会受到动机的支配。因此，任何一位专家对待你的方式将取决于他的动机。有的时候，他的动机会对你有利。例如，一项对加利福尼亚汽车修理工的研究表明，他们常常会让那些有轻微故障的汽车通过检查，以此来减少小额修理账单的数量，因为这样可以为他们带来很多回头客。可另一方面，有些专家的动机也可能会对你不利。一项医学研究表明，在那些出生率下降的地区，医生实施剖腹产的概率要高于那些出生率上升的地区，这说明，当行业竞争比较严峻的时候，医生们往往会给病人实施更加昂贵的手术。怀疑“专家们可能会滥用职权”是一回事，可要证明这一点又是另外一回事。证明这种事情最好的方式就是去比较一下这些专家对待你的方式和对待他们自己有何不同。遗憾的是，外科医生从来不会给自己动手术，他的医疗档案也不会被公之于众；汽车修理工本人汽车的维修记录也是如此。但房地产经纪人的档案却是可以被公开的。而且房地产经纪人也常常会出售自己的房产。一份综合了近期芝加哥郊区将近10 万笔房屋交易记录的资料表明，在这些房屋当中，有超过3 000 所是属于经纪人本人所有的。在对这些资料展开研究之前，我们最好先提出一个问题：当房地产经纪人在销售自己的房屋时，他们的真实目的是什么？很简单：尽量卖出高价。可以想象，当你出售自己的房屋时，也抱有同样的目的。因此你的动机看起来好像跟经纪人的动机完全一致。毕竟，她需要根据房屋售价来领取佣金。可事实上，佣金往往并不能发挥其原有的激励作用。首先，6%的佣金通常会在卖方经纪人和买方经纪人之间进行分配。然后双方经纪人会把一半佣金上缴给自己所在的公司。也就是说，最终进入经纪人口袋的只有1.5%的佣金。所以在出售一所价值30 万美元的房屋的时候，经纪人所得到的佣金实际是1.8 万当中的4500 美元。你或许会说，这也不错啊！可如果你的房屋实际价值高于30 万美元怎么办？比如说，如果经纪人只要再努力一下，多一点耐心，多在报纸上登几篇广告，就可以把房屋的价格提高到31 万美元呢？那样扣除佣金之后，他就可以帮你多赚9400 美元。可经纪人所得的份额，也就是多出1 万美元中的1.5%，只有150 美元。要是你赚9400 美元而她只能多赚150美元的话，你们之间的利益或许根本无法实现一致，尤其是当她需要支付所有广告费用，并完成所有工作的时候。经纪人是否愿意为了得到150 美元而付出更多的时间、金钱和精力呢？要想回答这个问题，方法只有一个：把那些经纪人出售自己本人房屋的销售数据以及出售委托客户房屋时的销售数据进行对比。通过对芝加哥郊区10 万所房屋的销售资料进行分析，并考虑到所有变量（如，地点、时间、房屋质量、外观等）的因素，我们发现，在出售自己的房屋时，房地产经纪人将房屋保留在市场上的时间通常比一般时间延长10天，房屋售价通常也会高出3 个百分点，即一所价值30 万美元的房屋售价通常会多出1 万美元。当她出售自己的房屋时，经纪人通常会等到最高的报价；而当他出售委托人的房屋时，他很可能会急于接受自己收到的第一个合理价格。跟那些依靠收取佣金获利的股票经纪人一样，房地产经纪人希望达成交易，而且要尽快。为什么不呢？即便把房屋卖个好价钱，他所得到的份额也只有150 美元，这样的数目显然不值得他付出更多的努力。在所有的关于政治活动的争论当中，有一条被认为是绝对真理：金钱可以帮助候选人赢得选举。阿诺德?施瓦辛格（Arnold Schwarzenegger）、迈克尔?布鲁姆伯格（Michael Bloomberg）、约翰?科兹尼这些都是政治斗争当中最新发生而又最富戏剧性的例子。[ Jon Corzine，2003 年阿诺德〃施瓦辛格在美国加州州长竞选中获胜，此次竞选共筹集高达八百余万美元的捐款；美国著名的金融咨询服务公司彭博咨询公司（Bloomberg LP）的大老板迈克尔？布鲁姆博格在2001 年纽约市市长竞选中获胜；2005 年参加竞选新泽西州长的约翰〃科兹尼曾是华尔街高盛投资公司（Goldman Sachs）的董事长，在2000 年自己出资6 500 万美元成功竞选联邦参议员。——译者注 ]（我们在这里先不考虑一些相反的例子，比如说霍华德?迪恩（Howard Dean），史蒂夫?福布斯（Steve Forbes），迈克尔?霍夫顿（Michael Huffington），尤其是托马斯?格里萨诺（Thomas Golisano），他在接连三任的纽约州长选举中共投入了9 300 万美元资金，并分别赢得4%、8%和14%的选票。（美国前佛蒙特州州长、民主党2004 年总统候选人霍华德〃迪恩，通过互联网筹款超过5 000 万美元，但仍然在总统竞选中败给了乔治〃布什；财经杂志《福布斯》的发行人兼主编史蒂夫〃福布斯，曾于1996 年和2000 年两度在美国共和党内竞逐参选总统的提名，均告失败；迈克尔？霍夫顿在2003 年在加州州长竞选中中途推出选举；托马斯〃格里萨诺，美国历史上最富有的政治家之一，曾三次在纽约州长竞选中失利。——译者注）事实上，选举资料表明，那些在选举中投入资金较多的候选人通常获胜的概率也会比较高。可金钱真的会有如此威力吗？这样想似乎是符合逻辑的，就好像人们会相信20 世纪90 年代蓬勃发展的经济会导致犯罪率下降一样。可两件事情彼此关联并不代表一件事情是导致另外一件事情的原因。关联可能仅仅意味着是两个因素（比如说我们可以称其为X 和Y）之间存在着一定的关系，而我们并不知道这种关系的方向。很可能是X 导致了Y，也可能是Y 导致了X；或者也可能是X 和Y 都是由另一因素Z 引发的。举例说明，在谋杀案多发城市中，警察的数量通常也会比较多。我们现在可以思考一些城市中警察和谋杀案之间的关联。丹佛市和华盛顿特区的人口数量几乎相等，华盛顿特区的警察数量几乎是丹佛市的3 倍，可它的谋杀案数量却是丹佛市的8 倍。除非拥有更多的信息，否则你很难判断是什么引发了什么。有些人可能认为是华盛顿那些多余的警察导致了谋杀案发案率的上升。历史表明，人们很容易作出这种随意性的猜测，并根据这种猜测作出一些极不负责的判断。曾经有这么一个故事，俄国沙皇听说那些疾病肆虐最为严重的省份往往正是那些医生最多的省份。于是他立即命令处死所有的医生。好了，现在让我们回到选举资金的话题上。要想找出金钱和选举之间的关系，我们首先需要考虑一下选举过程中选民的心态。比如说你可能会捐给某位候选人1 000 美元，因为你觉得这是一场势均力敌的竞选，金钱可能会影响到最终的结果；或者其中一位候选人注定会获胜，你之所以进行捐赠，只不过是在为自己的将来考虑，想讨好一下胜利者罢了。而那位没有获得捐赠的候选人显然是一位注定的失败者。 （你可以问问那些在依阿华州或新罕布什尔州失利的候选人。） 因此有希望获胜的候选人所筹集到的资金显然比那些当选无望的候选人要多。那么资金会如何分配呢？潜在的获胜者显然会拥有更多的现金，但他们只会在有可能失败的时候才投入大量现金，否则，他们拿什么来对付后面那些更可怕的对手呢？现在假设我们有两位候选人，一位非常有魅力，而另外一位则不那么有魅力。那位有魅力的候选人会筹集到更多的资金，并轻松赢得选举。那么，是这些钱帮助他赢得了选票，还是他的魅力帮助他赢得了选票和捐款呢？这是一个极为关键，却又难以回答的问题。毕竟，候选人的魅力并不容易衡量。怎样才能衡量一个人的魅力呢？关键是衡量一位候选人在跟自己进行较量时的表现。也就是说，候选人A 很可能在2 年或者4年之后并没有太大变化，候选人B 也是如此。如果假定候选人A 在两次连续的选举中所遇到的对手都是候选人B，而他在两次选举中所投入的资金数量不相同，那么，由于候选人的个人魅力在某种程度上来说是不变的，所以我们就可以衡量金钱对两次选举的影响。符合这种情况的案例有很多，事实上，1972年以来的美国国会选举中，这种情况出现过上千次。那么，在对这些案例进行分析之后，我们会得出一个怎样的结果呢？结果相当出人意料：候选人投入的金钱数量几乎没有发挥任何作用。事实上，即便一位候选人将自己的竞选预算削减一半，他所损失的选票数量也只有1%。而那些很可能会输掉的候选人，即使增加一倍的投资，他们也只能多赢得1%的选票。所以对于一名候选人来说，真正重要的不是你投入了多少钱，而是你到底是一个怎样的人。（在本书第五章当中，我们在“家长如何教育孩子的问题”上也提出了同样的观点。）有些政治家极具人格魅力，他们本身就对选民具有极大的吸引力，而有些政治家则不具备这种吸引力，无论花多少钱也无法改变这种情况。［当然，梅塞尔（Messrs）、迪恩、福布斯、霍夫顿和格里萨诺都很清楚这一点。］既然如此，那么为什么每位候选人还会在选举当中投入大量金钱呢？通常情况下，在一届选举活动（包括总统竞选、参议院及众议院竞选）期间，美国人平均投入的选举经费高达10 亿美元。你可能会觉得10 亿美元实在是一个大数目，可事实上，跟美国人在其他远远没有选举重要的问题上的花费相比，10 亿美元并不算多。比如说，美国人每年在口香糖上花掉的钱就有10 亿美元。本书并不是要在嚼口香糖和选举花费之间进行对比，也不是要讨论那些不够敬业的房地产经纪人，也不是要讨论堕胎合法化对犯罪率的影响。我们当然会涉及这些问题，除此之外，我们还会讨论到其他类似的问题，例如父母教养子女的艺术、欺骗问题、三K 党的内部运行机制以及《最弱的一环》（the Weakest Link）节目中的种族歧视问题等等。可本书的真正目的在于揭开现代生活的表层，探究其内部的运行机制。我们将在本书当中提出很多问题，有些是琐碎的小问题，而有些则是事关生死的大问题。我们将从数据中寻找答案，无论这些答案是来自学生们的测试分数，还是纽约城的犯罪统计数据，还是毒品贩子的财务记录。能够对某个主题形成观点或理论是件好事，人类的本性也是如此，可当我们对数据进行诚实的评估，并以此来取代简单的判断的时候，我们就会发现结果往往出人意料。伦理道德代表了人们希望这个社会运行的方式，而经济学则勾画出了它的实际运行方式。经济学是一门特别讲究分析的科学，它为人们提供了一套强大而灵活的工具，可以让人们对大量的信息进行分析评估，从中找出每个因素可能对其他因素，甚至是整体所产生的影响。这也正是“经济”的真正要义，也就是大量关于工作、不动产、银行业以及投资等方面的信息。但经济学为人们提供的工具也可以被轻松地应用到其他更有趣的学科当中。本书从非常具体的社会现象入手，通过分析提出了如下基本观点：动机是现代生活的基石。理解动机或者找出人们真正的动机，几乎是解决所有问题（包括暴力犯罪、体育赛事作弊、网上约会等）的关键。传统智慧（即通常的说法，美国著名经济学家加尔布雷思提出的一个概念，通常指那些虽然没有确凿的证据，但却因为有钱有势的人普遍使用，结果就为公众所接受为真理的说法。——译者注）常常是错误的。犯罪率在20 世纪90 年代并没有持续上升，金钱本身并不能帮助候选人赢得选举，每天喝8 杯水也不会对你的健康有任何积极影响。传统智慧的形成往往并没有实际的证据，虽然通常很难看透，但它们仍然可以被推翻。许多看似戏剧性的结果都有着久远的，甚至是微妙的起因。问题的答案往往并不在眼前。诺玛？迈卡维（Norma McCorvey，一位曾经在七十年代初对整个美国社会产生重大影响的得克萨斯州女孩，她在21 岁时曾经向法庭指控禁止堕胎的法律违反了她的基本人权，案件最终上诉到美国最高法院，并最终导致美国联邦法院最终宣判堕胎合法化。——译者注）对犯罪率下降所产生的影响要远远大于枪支控制、经济形势以及新的巡管政策的总和。而且在下文中我还要讲到，一个名叫奥斯卡?德尼罗?布兰登（Oscar Danilo Blandon）的人对美国毒品交易市场的影响几乎超出了所有人的想象。“专家”们——从犯罪学家到房地产经纪人——会利用自己的信息优势来为自己谋求利益。但是他们也可能会因此而反受其害。而且随着互联网的不断发展，他们所享有的信息优势正在日益萎缩，棺材价格和寿险价格的日益下滑就是很好的例子。知道去衡量什么以及如何衡量，可以使我们这个复杂的世界变得简单。如果你知道如何通过正确的方式来分析这些数据的话，你就可以解释那些平时根本无法破解的谜。毕竟，对于那些希望能够彻底了解这个世界的人来说，没有什么比数据更有威力了。所以本书的目的也正是去探求隐藏在每个事物背后的真相。这个过程有时可能会让人感到巨大的挫折。有时候人们可能感觉自己是通过一根稻草甚至一面哈哈镜来窥探这个世界；但这种做法的目的在于向人们提供许多不同的解释，并以一种罕见的方式来验证这些解释。从某些方面来说，对于一本书而言，这或许是一个非常奇怪的理念。大多数书都会提出一个明确的主题，用一两句简洁的话来进行概括，然后对整个故事进行展开叙述，比如盐的历史、民主的脆弱性、标点符号的使用和误用等等。而本书却没有一个确定的主题。我们确实考虑过围绕一个具体的主题来创作一本书（比如说微观经济学的理论及应用等）可这种想法一共只持续了6 分钟，最终还是决定用一种历险的方式来完成这本书。我们当然也会应用当前经济学中一些最好的分析工具，但更重要的是它可以让我们跟随着自己的好奇心任意地进行探索。所以我们给自己的研究方法取了一个专有名称：魔鬼经济学。本书中讲述的案例可能并不是标准经济学教材中经常使用的案例，但以后这种情况可能会发生变化。由于经济学主要是一套针对某个主题展开研究的工具，所以任何一个主题都不应该超出经济学的研究范围。古典经济学的创始人，亚当?斯密 （Adam Smith）本来计划成为一名道德家，结果却在这个过程中不经意地成为了一名经济学家。当他于1759 年出版自己的《道德情操论》（The Theory of MoralSentiments）一书的时候，现代资本主义正处于初期发展阶段。亚当?斯密被这种新兴力量所带来的巨大变化所深深吸引，但让他感兴趣的并不仅仅是数字。真正让他感兴趣的，是社会发展对于人类的影响，经济力量正在迅速改变人们在特定环境中的思维方式和行为模式。为什么有的人会欺骗或偷窃，而另外一些人却不会这么做呢？一个人不经意间作出的选择将会如何影响到其后的一系列人呢？在亚当?斯密的时代，人类的行为动机被放大了10 倍。这些变化对他那个时代所产生的震荡和影响，无异于现代社会对于当今人类所产生的震荡和影响。亚当?斯密研究的真正主题是个人欲望与社会规范之间的冲撞。在《世俗哲学家》（The WorldlyPhilosophers）一书的写作过程中，经济历史学家罗伯特?海尔布隆纳（Robert Heibroner，美国作家和经济学家，他年轻时便以一部描写世界经济学大师思想的著作一举成名。——译者注）曾经疑惑亚当?斯密怎样才能将人类这种自私的动物的行为跟人类社会所运行的道德规范区分开来。“亚当?斯密认为，答案就在于我们能够将自己置于一个第三者的立场，使自己成为一名公正的观察者，”海尔布隆纳写道，“然后通过这种方式来形成一种确切的理念..并对一个案例进行客观的衡量和评估。”试想一下，你正在跟一位第三方（这里的第三方也可以是两个人）来研究某个有趣的案例。在这个过程中，你首先需要提出一个以前没有被提出过的问题。比如说：学校老师跟相扑运动员之间有何共同之处？
第一章
学校老师跟相扑运动员之间有何共同之处
本章将探讨动机的美妙之处，以及动机所引出的另外一个问题——欺骗。谁在欺骗?几乎所有人.骗子们如何欺骗，怎样抓住他们.来自以色列日托中心的故事.700 万美国儿童突然集体蒸发.芝加哥教师的作弊.为什么作弊之后仍然输了要比通过作弊获胜更加糟糕.难道相扑，日本最受尊重的运动项目，当中也存在作弊行为吗?.甜饼经济学家看到的：人类比我们想象得更加诚实。“我想找到一套工具，然后用它来帮助我们抓住那些恐怖分子，”列维特说道。“我也不清楚怎样才能建立这样一套工具。可只要给我适当的数据，我肯定能找到答案。”一名经济学家居然想要去抓捕恐怖分子，这听起来似乎有些荒唐。再想想看，假如你是芝加哥某学校的一名老师，有一天，你被叫进办公室，你的上司告诉你，那个又瘦又小、戴着眼镜的家伙设计了一套方程式，结果证明你是个骗子，所以你被解雇了。这时你会怎么想，真是荒谬?不是吗?史蒂芬.列维特或许并不完全相信自己，可他确实相信：教师、罪犯、房地产经纪人都会撤谎，政治家，甚至中央情报局的分析人员也都可能撒谎，可数据不会。——《纽约时报杂志》，2005 年8 月5 日
假设你是一名日托中心的管理者。你们明文规定家长们必须在下午4 时把孩子接走，可家长们却经常迟到。那些迟到家长的孩子们会非常焦虑，而且你还必须留下至少一名老师等待那些迟到的家长们。怎么办？一些经济学家听说了这个问题(这其实是一个非常普遍的问题)他们提出一个解决方案：对那些迟到的家长进行罚款。毕竟，日托中心凭什么要免费照顾那些迟到家长的孩子呢？于是经济学家们决定在以色列海法市的10 所日托中心开展一项研究。该研究一共持续了20 个星期，但管理者们并没有立即实施罚款制度。在刚开始的4 个星期里，经济学家们只是简单地记录下迟到家长的数量；结果发现，每天每家日托中心平均有8 位家长会迟到。于是在第5 个星期，管理者决定对迟到的家长进行罚款。日托中心宣布，所有迟到超过l0 分钟的家长每次要为每个孩子支付3 美元的罚款。这笔费用将被记入家长们每个月的账单——家长每月账单的平均金额为380 美元。罚款制度实施以后，迟到家长的数量开始迅速地增加。很快，每个星期迟到的家长就增加到20位，比刚开始时的平均数字增加了一倍以上。显然，日托中心的罚款制度起到了相反的效果。从根本上来说，经济学就是研究人的动机：人们怎样得到自己想要或者是需要的东西，尤其是当其他人也想要或者需要同样东西的时候。经济学家们喜欢研究动机，他们喜欢构想出某种动机，然后对其展开研究。大多数经济学家都相信，只要能够设计出适当的激励机制，这个世界上所有的问题都能得到解决。尽管解决方案可能并非总是那么理想，有时需要强制执行，有时需要采取一些比较严厉的惩罚，有时甚至需要采取一些违反人权的措施，但最初的问题肯定可以得到解决。动机就像是一发子弹，一根杠杆，一把钥匙：动机虽然很小，但它往往具有惊人的威力，能够使形势发生根本性的改变。我们从一开始就已经学会了对无论是正面的还是负面的动机，作出响应。如果你不小心碰上了一个热水炉，你的手指就会烫伤；如果你所有的功课都得A，你就会得到一辆崭新的自行车；如果被人看到你在课堂上挖鼻孔，你就会遭到嘲笑；如果能够成功组建一支篮球队，你在校园里的社会地位显然就会提高；如果违反宵禁规定，你就会被关禁闭；如果在SAT(Scholastic Assessment Teste，学力评估测试)考试中取得好成绩，你就能够进入名牌大学；如果中途从法学院辍学，你就不得不去父亲的保险公司工作；如果工作得非常出色，被竞争对手公司聘请，那你就有可能成为对方公司的副总裁，而且也不再需要继续为你父亲工作；如果在成为副总裁之后因过于激动而超速行驶，你就会被警察拦住，罚款l00 美元；如果你实现了自己的销售计划，得到了年度奖金，你就不仅不会担心那l00美元的罚单，而且还可以买得起你一直想要的维京越野车。简而言之，动机是一种督促人们多做好事，少做坏事的方式。某些人(可能是一位经济学家，也可能是一位政治家，也可能是某位父亲或母亲)必须学会制造动机。一个3 岁大的孩子会在一个星期内坚持不挑食吗？如果答案是肯定的，她就能赢得一次去玩具店的机会。一家大型钢铁制造商正在往大气中排放过多的废气吗？如果是这样，这家公司会为自己超标排放的废气支付罚金。太多的美国人偷逃个人所得税吗？经济学家米尔顿-弗里德曼(MiltonFriedman)帮助美国政府提出卜一个有效的解决方案：从员工的薪水中直接扣除个人所得税。动机一般可以分为3 种类型：经济动机、社会动机和道德动机。在大多数情况下，任何一项激励计划都会包含这3 种类型的动机。比如说近些年来的反对吸烟运动：政府为每盒香烟增加了3 美元的“罪恶税”，这是针对烟民们的反面激励；在餐厅和酒吧里禁止吸烟的规定则可以被看成是一种强有力的社会动机；而当美国政府宣布恐怖分子实际上正是在通过黑市香烟交易来筹集活动资金的时候，这实际上又是一种相当有效的道德激励。迄今为止，人类已经发明了一些最有效的激励因素来制止犯罪。那么你或许会问，为什么现代社会仍然有那么多犯罪呢？或者更进一步追问：为什么现代社会的犯罪没有急剧增加呢？毕竟，我们当中的每个人都有可能成为盗窃犯、诈骗犯或者杀人犯。在遭受牢狱之灾的同时，我们会失去工作、住房和人身自由等，所有这些从本质上都可以被看成是一种经济惩罚，它们无疑起到了强大的抑制犯罪的作用。而且说到犯罪的时候，人们还会想到道德动机(人们不愿意去做一些自己认为错误的事情)的社会动机(人们不想让其他人看到自己做一些错误的事情)。对于某些类型的错误行为，社会动机具有强大的抑制作用。在赫斯特.普莱恩(Hestter Prynne，霍桑的小说《红字》当中的女主人奢，她不顾世俗的反对，在丈夫生死未卜的情况下爱上了一位牧师，结果被迫在胸前挂上红字。——译者注)的《红字》之后，许多美国城市现在都在用“可耻”二字来形容卖淫行为，把那些被判有罪的嫖客(以及妓女)的照片发布到网站上或者是当地的电视系统当中。哪种方式更能遏制卖淫行为呢：对嫖客处以500 美元的罚款，还是让他的家人和朋友看到他的照片被张贴在www．Hookersandjohns．com 上面。因此，通过一套复杂、随机，并不断调整的经济、社会和道德动机方式，现代社会尽了最大努力来遏制犯罪。有些人可能会觉得现代社会的犯罪率并没有显著降低，可是从长远来看，事实显然并非如此。下面让我们来比较一下杀人犯罪(不包括战争中的伤亡)的历史趋势一这显然是最为精确的犯罪统计记录，也是一个社会总体犯罪率最准确的测量仪。由犯罪学家曼纽尔.艾斯纳尔(Manuel Eisner)统计得出的统计数据，囊括了欧洲7 个世纪以来所有的杀人案记录。杀人案件(10 万人中所发生的案件数)英国荷兰、比利时斯堪的纳维亚德国、瑞士意大利13 和14世纪23.0 47.0 / 37.0 56.015 世纪 / 45.0 46.0 16.0 73.016 世纪 7.0 25.0 21.0 11.0 47.017 世纪 5.0 7.5 18.0 7.0 32.018 世纪 1.5 5.5 1.9 7.5 10.519 世纪 1.7 1.6 1.1 2.8 12.61900 年-1949 年0.8 1.5 0.7 1.7 3.21950 年-1994 年0.9 0.9 0.9 1.0 1.5这些数字在几个世纪当中的急剧下降说明，对于人类最为可怕的问题之——杀人案件来说，我们共同制定出来的遏制政策正在逐渐发挥作用。那么以色列日托中心的激励政策到底出了什么问题呢？可能你已经猜到，3 美元的罚款金额实在是太小了。那些只有一个孩子的家长完全可以每天都迟到，这样他们每个月支付的罚金也只不过是60 美元，这只有每月日托费用的1／6。与照顾孩子的花费相比，这种价格显然相当便宜。那么如果把罚金增加到100 美元呢？这很可能会彻底杜绝迟到现象，但它却无疑会引发家长们的抱怨甚至是投诉。(任何激励本身都是一种平衡的结果，关键是要在两个极端之间把握好平衡。)除此之外，日托中心的罚款措施还有另外一个问题：他是在用经济动机(3 美元罚金)来替代道德动机(家长们在迟到时心里所产生的罪恶感)。当罚款政策被实施之后，家长们可以轻易地用几美元来打消内心的罪恶感。而且这笔小金额的罚金还在向家长们传达一条这样的信息，即迟到并不是什么大问题。如果日托中心愿意为3 美元而忍受家长的迟到，那家长为什么要匆匆忙忙地为了接孩子而提前结束一场网球赛呢？事实上，当经济学家们取消罚款制度(在该项研究的第十七个星期)的时候，迟到家长们的数量并没有减少。既然迟到了都不用交罚金，而且也不会有罪恶感，那他们为什么不迟到呢？这就是动机本身奇怪而强大的力量。一个轻微的调整就可以产生戏剧性，而且常常是出乎意料的结果。托马斯?杰斐逊(ThomasJefferson，美国独立战争时期的著名领导人，《独立宣言》的签署者之一，第三任美国总统。一一译者注)在研究波士顿倾茶事件(BostonTea Party，成立时间大致在1 775年，因反对英国政府对北美殖民地的茶叶税而策划了著名的波士顿倾茶事件，并最终引发了美国独立战争。——译者注)和美国革命的时候曾经注意到了这个问题：“在这个世界上，原因与结果之间的关系是如此诡异，一项2 美分的不合理茶叶税都会改变所有居民的生活。”20 世纪70 年代的时候，研究者们进行了一项研究，跟以色列日托中心的研究类似，该研究的目的也是为了发现道德动机和经济动机之间的关系。在这次研究当中，研究者们希望了解献血背后的动机。他们发现，当人们因为献血而得到一小笔奖金而不是为自己的这种无私行为得到赞扬的时候，他们的捐赠行为就会大大减少。这笔奖金把献血从一种高尚的慈善行为变成了一种赚点小钱的生财之道，人们显然不会因为那笔小额奖金而去献血。如果捐赠者可以获得50、500 甚至是5 000 美元的奖金呢？捐赠者的数量肯定会发生剧烈的变化。但与此同时，其他因素也会发生同样的变化，因为所有的动机都会有其黑暗的一面。如果每550毫升(美制1 品脱)血液的价格突然涨到5 000 美元的话，肯定会有很多人报名参加献血。他们甚至会偷血，用猪血来冒充人血或者使用伪造的身份证来规避医院的献血限额。无论他们的动机是什么，无论是在什么情况下，不诚实的人总是千方百计得到自己想要的东西。就像W．C．费尔兹(W．C．Fields)说过的那样：越有价值的事物越容易引发人们进行欺骗动机。哪些人会进行欺骗呢？在条件允许的情况下，几乎所有的人都会欺骗。你也许会说，无论在什么情况下，你都不会骗人。那么想想看，你是否曾经在象棋比赛中作过弊。或者是你想到办公室的休息室里拿块甜饼，但却 突然找不到1 美元硬币。于是你便不管三七二十一拿走了甜饼并告诉自己你下次会双倍奉还，而事实上，你并没有那样做。无论人类设计出了怎样的激励机制，总是会有一群聪明或者不那么聪明的人在试图寻找方法为自己谋求更大的利益。欺骗或许是人类的本性，它无疑是几乎所有人类活动当中最为明显的一个特征。欺骗首先是一种经济行为：用更少的代价换来更多的回报。所以不仅是那些声名赫赫的大人物，比如进行内部关联交易的CE0、在比赛中作弊的球员或者是吸毒的政治家，会欺骗；普通的服务生也会欺骗，他们会把小费塞进自己的腰包，而不是拿出来跟大家分享；沃尔玛的经理也会欺骗，他们会打开电脑，删减下属员工的加班记录，从而使自己的表现看起来更加优秀；就连三年级的学生也会欺骗，由于害怕自己不能升入四年级，他们在考试的时候抄袭同桌的答案。有些欺骗行为几乎不会留下任何证据，而有些欺骗行为则会留下相当明显的痕迹。想想1987 年一个春天的午夜发生的那件事情：700 万名美国儿童突然消失了！难道发生了历史上最骇人听闻的绑架案？并非如此。事情发生在1987 年4 月15 日晚上，美国国税局改变了一项规定。因为要为每个出生的孩子提供具体的社会安全号码，所以他们需要这些孩子的税务记录。突然之间，700 万名儿童——那些前一年刚刚被登记到l 040 张表格当中的“幻影儿童”——集体蒸发了，这说明美国有将近l0%的儿童实际上是被捏造出来的。这些纳税人进行欺骗的原因相当明显。服务生、经理、三年级学生也是如此。可三年级学生的老师们情况又怎样呢？他们是否有进行欺骗的动机呢？如果有，他们是如何进行欺骗的呢？假设你现在已经不再经营海法市日托中心了，你现在是芝加哥公立学校系统的管理者，每年有40万名学生要在你所管辖的系统当中接受教育。当前在美国学校管理者、教师、家长和学生们当中，人们最为关注的话题就是“高关联”测试。所谓高关联，就是指测试的目的不仅要测出学生的进步水平，而且学校还要对学生的测试结果担负越来越大的责任。联邦政府采取强制措施推行这种测试，并将其作为“所有孩子生而平等”法令的一部分，在2002年由布什总统签署通过。可即便是在这项法律实施之前，大多数州就已经开始每年在小学和中学对学生进行标准化测试。有20 个州对那些成绩优异或者学牛成绩有明显改进的学校进行了奖励，有32 个州对那些表现不好的学校进行了处罚。芝加哥公立学校系统(Chicago Public SchoolSystem，以下简称CPS)于1996 年开始实施高关联测试。根据规定，分数不高的学校将进入“观察期”，并很可能被关闭，所有教职工都可能会面临失业。CPS 也废除了以前所谓的社会推动政策。在此之前，只有那些能力很差或者是学习有障碍的学生才会留级。而现在，对于任何一个孩子来说，要想升级，所有的三年级、六年级和八年级学生都必须达到依阿华基本技能测试(一种由一系列多项选择题组成的标准化测试)的最低分数要求。支持高关联测试的人认为，这种测试提高了学生的学习水平，使得学生更有动力去学习。而且如果有些学生因为测试成绩不合格而无法升级的话，他们就不会进入更高的年级，也不会影响到其他学生的进步。而反对者们则担心有些学生可能会因为偶尔成绩不好而受到不公正的对待，老师们也可能会因此一味强调提高学生们的应试技能，而放弃其他更加重要的教育内容。当然，只要是考试，学生们就可能作弊。但高关联测试同时也大大改变了教师们的心态，使得他们也会进行欺骗了。在进行高关联测试的时候，那些学生成绩不好的教师可能会受到审查，或者失去加薪或升职的机会。如果整个学校学生的成绩都不理想，政府就会停止对他们进行资助；如果学校被列入观察名单，教师们很可能会因此被解雇。当然，高关联测试同时也为教师们提供了一些正面的激励。比如说如果学生成绩好的话，教师可能会受到表扬、升职，或者是加薪：加利福尼亚州l 就曾经宣布为那些成绩优异学生的教师提供高达2．5 万美元的奖金。当一名教师仔细分析一下自己所面临的激励政策的时候，他就会考虑去努力提高学生的分数，而且还有一个因素会让他下定决心：很少有人会怀疑教师们会进行欺骗，事实上，教师们的欺骗行为几乎从来没有被发现过，更没有教师因为进行欺骗而遭受惩罚。那么教师会通过哪些方式进行欺骗呢？方法有很多，有的方法很露骨，有的则非常隐秘。奥克兰的一名五年级学生最近回到家里，高兴地告诉妈妈他们那位“超级和蔼”的老师已经把州考试题的答案全都写在黑板上了。这样的情况当然非常少见，很少会有人把自己的命运放在30 个尚未成年的证人手上，即便是最糟糕的教师也很少会这样做。(奥克兰的这位老师因此遭到解雇。)事实上，教师们还可以通过许多更加微妙的方式来“提高”学生的分数。比如说他们可以在考试中给学生更多的时间。如果能够通过一些不正当的途径提前拿到试卷的话，她们就可以事先给学生讲一些有针对性的例题。或者他可以对学生进行“应试教育”，根据往年的考试题目来设计自己的教学计划，当然这不能被看成是一种欺骗，但它无疑违反了测试的初衷。由于所有的测试都是以多项选择的方式进行的，即使学生给错了答案也不会被倒扣分，所以教师可以告诉自己的学生在时间不够用的时候随便填写答案，比如说在所有的答题栏里都填上B 或者是B 和C 交叉填写。他甚至可以在学生们离开考场之后自己帮他们填充那些空白的地方。可如果一名教师真的想欺骗的话，他完全可以在把学生的试卷放进电子扫读仪判定分数之前的一个小时左右的时间里，擦掉那些错误的答案，填上正确的答案。如果真的是这样的话，那我们该如何抓住这些作弊者呢？首先我们应该学会从一个作弊者的角度考虑问题。如果你打算通过这种方式来作弊的话，你可能并不会擦掉太多的错误答案，那样显然太露骨了。你通常也不会去改正所有学生的答案，这样也太露骨了。而且你也没有足够的时间，因为试卷通常会在考试结束之后很快就要上交。所以你可能只选择连续8 个或l0 个问题，然后抽出1/2 或2/3 学生的答卷，修改上面的答案。你可以轻松地记住几个答案的顺序，然后可以抽出一些学生的答卷，按照这种顺序来修改他们的答案，这种做法显然要比单个修改答案快多了。你甚至可能会修改答卷最后部分的答案，因为这部分问题通常难度较大。通过这种方式，你的修改效果会更大一些。如果说经济学主要是一门研究动机的学问的话，那它也同样为人们提供了许多可以帮助人们如何响应动机的统计工具。你所需要的，只是一些数据。下面我们将对芝加哥公立学校系统进行分析。我们得到了一个试题答卷数据库，其中包括了1993年—2000 年之间所有三年级到七年级学生的考题答案。每年每个年级大约有3 万名学生参加考试，所以该数据库中一共包含了超过70 万份答卷，将近1 亿个答案。这些数据以班级为单位组织起来，其中包括了每个学生在所有科目中所有问题的答案。(我们没有得到实际的答卷；因为按照惯例，这些答卷通常会在考试结束之后立即被销毁。)这些数据还包括了一些关于所有教师以及所有学生的人数统计信息，以及学生们在这次测试之前及之后的考试成绩，这些数据在判定教师作弊的过程中发挥了极为关键性的作用。有了这些资料之后，我们就可以构建一个方程式，从一大堆数据当中得出有用的结论。试想一下，如果某位老师有作弊行为的话，她班里学生的成绩将会是一种怎样的情况呢？首先我们需要找出某个班里那些让人感到奇怪的答案模式：比如说可能会有很多学生的答案，尤其是在那些难度较大的问题上，完全相同。如果l0 名非常聪明的学生(根据他们以前和以后的成绩进行判断)答对了试卷的前5 个问题(这些问题通常是最简单的)，那么他们的答案并不值得怀疑。但如果l0 名成绩通常比较差的学生完全答对了试卷的最后5 个问题(这些问题的难度通常是最大的)，这个班级就值得好好研究一下了。除此之外，还有一种情况值得注意，即某位学生在一次考试当中的答案模式非常奇怪，比如说他回答对了所有比较困难的问题，却答错了那些比较容易的问题。不仅如此，当我们发现某个班里的学生某次考试的成绩远远高出该班级以往的成绩水平(并在随后的考试中成绩又突然下降)的时候，我们也会使用该方程式对其进行分析。如果某个班里的学生在某次考试中成绩突然得到极大提高，那首先可能是因为这个班级有一位优秀的教师；但如果该班的成绩在随后的考试中又急剧下降的话，那很可能这个班级上一次的成绩是由于某种人为原因造成的。下面我们将给出一个具体的案例。这是芝加哥两个六年级班级在同一次数学考试中的答案。水平一组的数据表示一位学生在考试中所给出的答案。字母a、b、c 或d 表示正确的答案；而数字则表明该学生在回答这一题的时候给出的是错误的答案，我们用l 表示a，2 表示b，以次类推。0 则表示该学生没有回答该问题。分析结果显示，其中一个班级的老师肯定有作弊行为，而另外.个班级则没有作弊。你可以先根据自己的观察来判断两个班级之间的区别，这些区别是不容易用肉眼判断出来的。A 班d12443d43232d32323c213c22d2c23234c332db4b300db2abadlacbdda212blacd24a3a12dadbCb400000000d4aab2124Cbddadbcbla42cca3412dadbcb423134bcllb33b4d4a2bldadbc3ca22c000000000000000000000d43a3a24acbld32b412acd24a3a12dadbcb422143bC0313a3adlac3d2a23431223c000012dadbcb400000000db2a33dcacbd32d313c21142323cc300000000000000d43ab4dlac3dd43421240d24a3a12dadbcb400000000B 班112a4a342Cb214d0001acd24a3a12dadbCb4a0000000d4a2341cacbddad3142a2344a2ac23421cOOadb4b3Cb1b2a34d4ac42d23b141acd24a3a12dadbcb4a2134141dbaab3dcacbldadbc42ac2cc31012dadbcb4adb40000db223a24acblla3b24cacdl2a241cdadbcb4adb4b300db4abadcacbldad3141ac212a3a1C3a144ba2db4lb431142340c2cbddadb4blacd24a3a12dadbCb43d133bC4214ab4dc4cbdd3lblb2213c4ad412dadbcb4adb000001423b4d4a23d24131413234123a243a2413a214413433b3ab4d14c3d2ad4cbcaclc003a12dadbCb4adb40000dba2ba2lac3d2ad3c4c4cd40a3a12dadbCb400000000d122ba2cacbdlal321la2d02a2412dodbcb4adb4b3c0144a3adC4CbddadbCbC2C2cc43a12dadbcb4211ab343d43aba3cacbddadbCbca42c2a3212dadbcb42344b3cbdb3a431422bdl3lb4413cd422alacda332342d3ab4c4dlaalallacb2d3dbclca22c23242C3a142b3adb243c1如果你能猜到是A 班作弊的话，那恭喜你了。下面我们再次给出这两个班的答案数列，只不过这次我们使用计算机对数据进行了处理，用我们所设计的方程式标明了可疑的答案模式。A 班(使用方程式进行分析之后)1．112a4a342cb214d0001acd24a3a12dadbcb4a00000002．1b2a34d4ac42d23b14lacd24a3a12dadbcb4a21341413．db2abadlacbdda212blacd24a3a12dadbcb4000000004．d43a3a24acbld32b412acd24a3a12dadbCb422143bC05．d43ab4dlac3dd43421240d24a3a12dadbcb4000000006．1142340c2cbddadb4blacd24a3a12dadbcb43d133bc47．dba2ba21ac3d2ad3c4C4Cd40a3a12dadbcb4000000008．144a3adC4cbddadbcbc2c2CC43a12dadbCb421lab3439．3b3ab4d14C3d2ad4cbcaclc003a12dadbCb4adb4000010．d43aba3cacbddadbcbca42c2a3212dadbcb42344b3cb11．214ab4dc4cbdd31blb2213c4ad412dadbcb4adb0000012．313a3adlac3d2a23431223c000012dadbcb40000000013．d4aab2124CbddadbCbla42cca3412dadbCb423134bcl14．dbaab3dcacbldadbC42ac2cc31012dadbCb4adb4000015．db223a24acblla3b24cacdl2a241cdadbCb4adb4b30016．dl22ba2cacbdlal3211a2d02a2412dodbcb4adb4b3cO17．1423b4d4a23d24131413234123a243a2413a2144134318．db4abadcacbldad3141ac212a3alc3a144ba2db41b4319．db2a33dcacbd32d313c21142323cc30000000000000020．1b33b4d4a2bldadbc3ca22c00000000000000000000021．dl2443d43232d32323c213c22d2c23234c332db4b30022．d4a2341cacbddad3142a2344a2ac23421COOadb4b3Cb仔细看看那些黑粗体的答案。难道这22 名学生当中的15 名是通过自己的计算给出了6 个连续的正确答案(即d-a-d-b-c-b 数列)吗？答案是否定的，原因至少有以下四个方面。第一这些问题通常都在试卷的后半部分，它们的难度通常会大于前面的问题。第二，这些学生很少会在该试卷的其他任何部分完全答对6 道题目，所以他们不大可能在试卷后半部分连续答对6 道难度较大的题目。第三，这15 名学生在前半部分的答案几乎没有任何重复之处，可他们却在这6 道问题的答案上完全一样。第四，这些学生当中有3 位(第1、9、1 2 位)至少在前半部分有3 道问题，在试卷的最后部分也有一些问题给出了空白答案。这说明这些学生后半部分连续答对6 道问题的现象不是由学生本人而是由老师造成的。关于这串可疑的答案数列还有另外一点奇怪之处。在这15 名考生当中，有9 名学生6 个正确答案之前都有一串相同的答案，即3-a-1-2，其中有3个错误答案。而且在所有15 名考生当中，6 个正确的答案之后都跟着同样的错误答案——4。为什么这位作弊的老师会擦掉学生的答题卡，然后又在上面填上一些错误的答案呢？或许这只是一种策略。一旦他的作弊行为被发现，他被叫到校长办公室，他就可以指出这些错误的答案，以此来证明自己并没有作弊。或者她本人也不知道正确答案，这虽然听起来有些可笑，但事实可能就是如此。(在标准化考试当中，老师通常也不会有正确答案。)如果是这种情况的话，那么我们就很容易猜到为什么她学生们的分数需要修改了，因为他们有一个非常糟糕的老师。判定A 班老师作弊的另外一个指标是该班的总体成绩。当那些六年级学生正在本学年的第8 个月接受考试的时候，这些学生至少要得到6．8 分的平均分才能达到全国平均水平。(五年级学生的平均分是5．8，七年级学生的平均分是7．8 分，以此类推。)A 班的学生六年级测试的平均分是5．8 分，这比他们应当取得的分数整整低了一级。所以这些学生的学习水平显然并不理想。而在一年之前，这些学生的成绩甚至更差，他们在五年级进行测试的时候平均成绩只有4．1 分。这也就是说，A 班的学生在一年的时间里成绩提高了l．7 分，几乎是两个学年的标准。但这种奇妙的提高只是昙花一现。当这个班的学生升入七年级的时候，他们的平均成绩立即下降到了5．5 分，低于平均成绩两个档次，甚至比他们在六年级时候的成绩还要差。我们在下页的表格中列出了A 班3 个学生在3 年当中的惊人落差。相比之下，虽然B 班的学生成绩也很差，但他们至少比较诚实地取得稳步的提高，3 年当中该班的平均成绩分别为：4．2、5．1 和6．0 分。而A班所有学生在一年之间突然变得聪明起来，然后又在第三年的时候恢复到了原来的水平，其中的奥秘或许就在于他们六年级老师手中的2 号铅笔。A 班3 个学生在3 年中的平均成绩单位：分五年级 六年级 七年级3 号学生 3.0 6.5 5.16 号学生 3.6 6.3 4.914 号学生 3.8 7.1 5.6A 班学生的表现至少有两点值得注意。首先，他们的成绩显然很差，这使得他们很可能成为高关联测试的目标对象。其次，一旦升入七年级之后，这些学生很可能会产生强烈的挫折感。因为他们原以为自己是因为分数达到合格水平才升入七年级的。(事实上，这也正是“所有孩子生而平等”的政策。)他们并不是通过自己的努力来取得六年级的成绩的；如果七年级的老师们看了这些学生的成绩之后，必然会预想他们将在七年级时有良好的表现而结果自然也会大失所望。这或许是高关联测试当中最为残酷的现象。一位有欺诈行为的老师或许会告诉自己他只是在帮助学生，可事实上，他的主要目的还是为了帮助自己。通过对整个芝加哥公立系统的数据进行分析，我们发现，在每年200 多个班级所进行的测试当中，至少有大约5％的班级存在作弊行为。我们的方程式只能判断出那些非常明显的作弊行为，也就是当老师系统性地修改学生答案，然而很多微妙的作弊却无法统计出来，所以5％只是一个相当保守的估计。在最近进行的针对北卡罗莱纳州教师的一项研究当中，大约35％的被调查者反映自己曾经亲眼目睹过自己的同事在通过某种方式作弊，有的是给学生更多的时间，有的是向学生暗示答案，还有的则干脆动手修改学生的答案。一位有作弊行为的老师通常会有哪些特点呢？芝加哥的数据表明，男性教师和女性教师进行作弊的倾向性是相同的。那些作弊的老师通常会更加年轻一些，他们的教学水平也低于平均水平，而且他们更容易在引进高关联测试之后进行作弊。因为芝加哥的数据涵盖了从1993 年2000 年的所有资料，当然也包含了1996 年高关联测试的引入后的资料。可以肯定，1996 年的时候，芝加哥教师的作弊行为会有一个较大的增加。在通常情况下，那些班级成绩最差的老师最容易作弊。另外还有一点值得注意：加利福尼亚州最终取消奖给教师的2．5 万美元奖金，其中部分原因就是因为人们怀疑大部分奖金都流进了作弊者的口袋。当然，并非所有的分析结果都如此令人沮丧。除_r 发现作弊者之外，我们的方程式还可以找出那些最为优秀的教师。分析结果表明，优秀教师的学生在容易题目上的正确率越来越高，这说明他们的学习水平确实有所提高。而且他们也会把自己在本学年中取得的进步带进下一学年。在通常情况下，大多数的分析结果都会被束之高阁。可在2002 年上半年的时候，芝加哥公立学校系统的新任CE0 阿恩.邓肯(AmeDuncan)，与研究者们联系，想确认那些被方程式认定为作弊者的教师们确实伍作弊，并随之采取相应的措施。邓肯似乎并不是一个天生要当官的人。被任命为CE0 的时候，他只有36 岁，曾经就读干哈佛大学，后来还在澳大利亚打过职业篮球比赛。担任CE0 之前，他在CPS 只有3 年的工作经历，而且大都从事一些并不十分重要的工作，他甚至从来没有自己的秘书。邓肯自小在芝加哥长大，但这对他并没有任何不利影响。他父亲在芝加哥大学讲授心理学；母亲40 年来一直在一个贫穷社区经营一个课余项目(指为贫苦人家孩子们开设业余活动项目，这种项目只在孩子们课余时间进行，而且并不向参加者收费。——译者注)，没有任何收入。当邓肯还是个孩子的时候，他的玩伴都是他母亲照顾的穷孩子。所以接管公立学校系统之后，他开始把工作的重点放在学生及其家长，而非教师和教师工会所关心的问题上。邓肯坚信，清除作弊教师最有效的方式就是重新进行一场测试。可在当时的条件下，他只能对l20个班级进行重新测试，于是他请作弊方程式的创立者们帮助他判断该对哪些班级进行测试。怎样才能最有效地利用这120 次重新测试的机会呢？最合理的办法就是：只对那些有作弊嫌疑的班级进行测试。可即便是这些班级的分数下降，教师们也可以辩解说那是因为学生们并不在乎这次考试的结果，因为所有的学生都会事先被告知这次测试的结果并不会列入他们的正式成绩记录。所以要想使重新测试的结果更有说服力，组织者需要找出一些没有作弊嫌疑的班级作为控制组。那么最好的控制组是哪些呢？显然是那些优秀教师所带领的班级，这些班级学生们的成绩提高主要是因为他们的学习水平确实提高了。如果在进行重新测试之后，这些班级的学习成绩仍然保持不变，而那些作弊嫌疑班级的成绩直线下降，那么有作弊嫌疑的教师们就很难有任何借口了。研究者们很快确定了参加重新测试的班级。在参加重新测试的班级当中，有超过一半以上是那些有可能作弊的班级。其他的则是优秀教师(分数很高，但却没有可疑的答案模式)，以及那些成绩一般并且没有可疑答案模式的班级。按照计划，第二次测试将在首次测试之后几周内举行。学生们并没有被告知进行这次测试的原因。他们的老师也不知道为什么要进行这次测试。可他们知道，监督这次测试的，将是CPS 的官员，而非学校的教师们。教师们也被要求走进教室，跟他们的学生们待在一起，可他们不能接触学生们的答题卡。结果正像作弊方程式预料的那样。在那些被选为控制组的班级当中，学生们的分数几乎跟上次测试结果完全相同，甚至略有上升。相比之下，那些被怀疑作弊的教师的学生分数则显著下降，他们的测试结果甚至比年级平均水平整整低了一个档次。结果，CPS 系统开始解雇那些有作弊行为的教师。该系统根据此次测试的结果解雇了十几名教师，并对其他有作弊嫌疑但却无法确认的教师提出了警告。芝加哥研究的最终结果再次表明了动机的力量：在接下来的一年当中，教师的作弊行为下降了30多个百分点。你可能觉得作弊教师的水平会随着其任课年级的提高而有所提高。可2001 年秋季乔治亚大学进行的一项测试证明这种想法是错误的。该测试的课程名称叫“篮球教练原理及策略”，试卷一共包括20 个问题，其中有：一场大学篮球比赛当中有多少中场队员？a．1 b．2 c．5 d．4在篮球比赛当中，3 分线外投篮命中应该得多少分？a．1 b．2 c．5 d．4在乔治亚州，所有高中高年级学生都必须通过的一项考试是什么？a．视力测试(Eye-sight Exa,m)b．现场能力测试(How Do the Grits Ta,steExa,m)c．计算机臭虫控制测试(Bug Control Exam)d．乔治亚毕业测试(Georgia Exit Exam)在你看来，美国一号赛区最优秀的助理教练是谁？a．让．吉尔萨(Ron Jirsa)b．约翰.菲尔弗雷(John Peiphrey)c．小吉姆.哈里克(Jim Harrick Jr．)d．史蒂夫.沃希霍斯&t(steve Wojciechowski)如果你觉得最后一个问题有些莫名其妙的话，那么需要提醒你注意的是，这门课程的指导教师正是小吉姆?哈里克，这所大学篮球队的助理教练。而且还需要提醒的是，他的父亲，老吉姆?哈里克(Jim Harrick Sr．)，是乔治亚大学的篮球教练。毫不奇怪，“教练原理”是哈里克球队中所有运动员最喜欢的课程。所有的学生都可以得到A。不久之后，两个哈里克都被解除了教练职位。教师的职责是通过以身作则来向学生们灌输有益的价值观念，如果你觉得芝加哥学校的教师和乔治哑教授们的欺骗行为是一种耻辱的话，那么相扑运动员的作弊行为同样让人感到震撼。在日本，相扑不仅是一种全国性的运动，它还包含了这个国家所有的宗教、军事和历史情感。相扑在最开始的时候只是一种象征性的仪式，是为满足日本天皇的某种需要，可该运动在日本的神圣地位是任何美国运动都无法比拟的。事实上，相扑已经不仅仅是一种竞技比赛，它本身就代表了一种荣誉。确实，运动和作弊总是形影不离。在那些输赢界线泾渭分明的比赛当中作弊往往更加普遍。奥林匹克田径和举重运动员、环法自行车比赛车手、足球和垒球运动员，都曾经服用过在一些比赛中会给自己带来优势的药物。事实L，进行作弊的不仅仅是参与者，精明的垒球俱乐部经理也会不择手段地打探竞争对手的底细。在2002 年的冬季奥林匹克花样滑冰比赛当中，人们发现一名法国裁判和一名俄罗斯裁判有交换投票行为，其目的在于保证本国的选手能够获得奖牌。被控操纵该事件的人是一位叫亚历姆山.托克塔乌诺夫(Alimzhan Tokhtakhounov)的俄罗斯大亨，他同时被怀疑操纵了莫斯科的选美比赛。那些被确认作弊的运动员通常会受到谴责，但他的大多数拥护者们往往会对他的动机表示理解：是他的求胜心让他冒险去违反规则。(就好像垒球运动员马克.格雷斯(Mark Grace)曾经说过的那样，“要是你不作弊，那只能说明你没有竭尽全力。”)一个作弊之后仍然失败的运动员很可能会从此一蹶不振。1919 年芝加哥白袜子球队因被怀疑与赌徒串通操纵当年的世界杯比赛(由于这次事件，人们从此改称其为“黑袜子”)而败坏了名声，结果就连业余垒球迷们也对其嗤之以鼻。纽约城市大学的冠军垒球队曾经因其犀利而猛烈的打法而赢得了大批支持者，然而在1951 年的比赛当中，该球队的几名运动员被发现收取黑钱(他们故意失掉几个球以帮助场外的赌徒赢钱)，结果该球队从此以后便声名不振。不知你是否还记得泰利?马罗(Terry Malloy)，《在江边》一片中，由马龙.白兰度(MarionBrando)扮演的饱受折磨的拳击运动员。正像马罗说过的那样，他的所有烦恼都来自于他的那场比赛(他在该场比赛中被判定有作弊行为)。否则的话，他完全可以继续参加比赛，甚至可能成为冠军。如果作弊之后仍然失败被看成是体育运动最大的罪恶，如果相扑运动是一个伟大国家中最为神圣的运动项目，那么相扑运动中几乎不应该存在任何作弊行为。不是吗？我们将再次用数据来说话。就好像对待芝加哥学校系统的测试一样，在研究相扑运动的时候，我们也得到了数量惊人的统计数据：l989 年1 月到2000 年1 月间几乎日本所有顶级官方相扑比赛的记录，其中包括281 名相仆手进行的3．2 万场比赛。相扑运动的激励因素极为复杂和强大。一名运动员的排名几乎会影响到他生活的各个方面：能赚多少钱，能够带多少名随行人员，他的食物质量、睡眠质量等等。在日本，最顶级的66 位相扑手被认为是相扑精英，他们被称为“关取”(即El 本最专业的相扑运动员，他们可以通过参加相扑运动来领取薪水。——译者注)。最顶级的相扑手每年可以赚到数百万美元，他们在日本会享受到皇族一般的待遇。排名前40 位的相扑运动员每年至少可以赚l 7万美元。而排名前70 位的相扑手每年只能赚到1．5万美元。所以精英阶层之外的相扑手日子并不好过。那些档次较低的相扑手必须伺候那些高级的相tl、手，为他们准备食物，帮他们打扫卫生，甚至还要帮他们洗澡。所以对于相扑手来说，排名几乎决定了一切。相扑手的排名主要是根据他在精英巡回赛中的表现来确定的，该赛事每年举行6 次，因为每位相扑手在每次巡回赛中要进行l5 场比赛，所以他平均每l5 天就要参加一次比赛。如果他在巡回赛中能够获胜的话(比如说在15 场比赛中能够赢得8 场或者更多)，他的排名就会上升。如果他在比赛当中失利，他的排名就会下降。如果下降的幅度过大，他就会被踢出精英等级。所以在每次巡回赛当中，第八场比赛都是至关重要的，它事关一名相扑手的前途命运；所以赢得第八场比赛的价值要比赢得一场普通比赛的价值高出3 倍。因此对于那些在前14 天比赛当中得到7 胜7负结果的相扑手来说，最后一场比赛就变得至关重要，跟那些在前l4 场比赛当中8 胜6 负的相扑手比较而言，前者赢得这场比赛的意义显然更大。那么，一位8 胜6 负的相扑手是否会故意让一位7 胜7 负的相扑手打赢自己呢？相扑比赛主要是力量和速度的较量，每场比赛的关键通常只有那几秒钟，所以让自己被摔倒并不是一件特别困难的事情。我们可以想象一下相扑运动员是如何作弊的。那么我们可以怎样通过分析数据来证明一位相扑手是否作弊呢？首先我们需要找出一些具体的案例，即那些处于决胜局的相扑手和已经稳操胜券的相扑手之间的比赛。(因为几乎有一半以上的相扑手在巡回赛中取胜的次数都是7 场、8 场或9 场，所以符合这一标准的案例不胜枚举。)当两位都处于决胜局的相扑手相遇的时候，他们之间的比赛通常不会存在作弊，因为两位相扑手都需要赢得这场比赛。而当一一位已经赢了l0 场或更多场比赛的选手通常也不会放弃一场比赛，因为根据比赛规定，巡回赛冠军将赢得10 万美元奖金，以及“杰出技术奖”、“战斗精神奖”等一系列价值2 万美元的奖金。接下来我们分析一下下面的统计数据，它显示了7 胜7 负选手与8 胜6 负选手在最后一场比赛中的统计结果。左边一栏表示该组选手取胜的概率，是研究者根据所有过去的统计资料计算出来的该选手取胜的可能性。右边一栏则代表这些选手实际获胜的概率。7 胜7 负选手跟8 胜6 负选手相遇时的预测取胜率7 胜7 负选手跟8 胜6 负选手相遇时的实际结果48.7% 79.6%因此，根据以往的结果，那些7 胜7 负选手在比赛中取胜的概率不会超过50％。这是有道理的：因为这次巡回赛中的记录表明，那些8 胜6 负的相扑手通常水平要高一些。可事实上，在跟8 胜6 负相扑手进行的10 场比赛当中，那些7 胜7 负的选手
