单，科学性强，在缺乏资料、无法应用数学模型的条件下，被广泛采用。德尔菲法具有三个特征：
（1）匿名性。由于专家们分别填写自己的意见，互不相知。因而既能避免被权威左右，又不会损害非
权威者面子，可以畅所欲言。
（2）反馈性。由于多次征询与反馈，使原来比较分散的预测意见逐渐达到相对一致，结果比较可靠。
（3）不足之外是信函往返耗费时间较长，对预测意见的分类、整理、归纳需花费较多的人力。
2、经验判断法
即由预测主持人召集某些熟悉业务、具有经验和综合分析能力的主管人员、职能人员、业务人员对预
测问题进行讨论、分析、判断的方法。这种方法尽管是主观估测的结果，但由于预测人员都掌握一定的市
场资料，具有相当的经验，因此对于过去一段时期的需求情况比较正常，营销环境又不会出现重大变化的
产品预测，具有较高的实用价值。
在用此法预测中，可以根据各人所提的预测值，进行加权平均。其权数可按照各人在企业中所处的地
位与作用的不同而定。如方案提出者是经理、管理人员、业务人员，他们的主观预测值分别是：18,000（元）、
20,000（元）、22,000（元），根据各自在企业中的作用，定出加权数分别为：0.5、0.3、0.2。
加权平均后的预测值是：
(此数据应为
19，400)
3、社会调查法
即通过座谈、访问或信件、电话、报表、展览等手段，直接向有关人员进行调查，加以分析和综合进
行预测的方法。此法能对市场有较透彻的了解，但必须在调查对象配合的基础上，而且费用较高。如直接
向顾客发征询表（见表
4-3）。
名称购买年月牌号型号规格备注
电冰箱
洗衣机
彩电
录像机
空调机
其他
表
4
4444-
----3
3333耐用消费品需求征询表
《零资本创业》有史以来最伟大的创业经典，创造了无数零资本创业成功典范的创业圣经！
时间序列预测法
即把过去的历史资料和数据按时间顺序加以排列，构成一个数字序列，再对此序列数值的变化加以延
伸，进行推算，判断市场未来发展趋势的方法。此法比交简便，适用性强，但不能反映事物的因果关系，
时间序列预测法
即把过去的历史资料和数据按时间顺序加以排列，构成一个数字序列，再对此序列数值的变化加以延
伸，进行推算，判断市场未来发展趋势的方法。此法比交简便，适用性强，但不能反映事物的因果关系，
。
1、简单平均法
即按时间序列对一定时期内的观察值进行平均计算，以预测后期数值的方法。
其计算公式：
其中，表示预测值；
、
2、
3…
n表示观察值；
n表示观察值的数目。
_例：某企业本年
1—8月份销售如表
4—4所示，求该企业本年
9月份的销售额预测值。
1
该企业本年
9月份的预测销售额是
577万元。（公式中分子的第一个数字应为
586）
时间（月）
1
2
3
4
5
6
7
8
销售额（万元）
586
596
560
565
580
570
578
582
表
4
4444-
----4
4444某企业本年
1
1111—
————8
8888月销售额
简单平均法一般只适用于销售量变化不大的稳定状态，如果实际情况变化起伏很大的话，预测结果和
实际的销售量的差距就会增大。
2、移动平均法
简单平均法是假定
1—8月份的销售额对
9月份的销售额预测值的影响都是一样的；而移动平均法是假
设接近
9月份最近的几个月影响更大。如果把
5、6、7、8四个月的销售额作为观察值，加以平均，所得
的预测结果更接近实际。
《零资本创业》有史以来最伟大的创业经典，创造了无数零资本创业成功典范的创业圣经！
该企业本年
9月份的预测销售额是
577.5万元。
3、加权移动平均法
前两种方法都是用平均的方法求得预测值，而实际必须考虑各个月的销售额对
9月份销售额的影响程
度，由此进行加权平均，即加权移动平均法。权数根据经验所定，此法所得预测结果比简单平均法更精确。
其计算公式：
其中，w表示权数。如果观察值仍取
5、6、7、8四个月，根据每个月的数值的
9月份预测值的不同
影响程度确定权数分别为
5月份（w1）为
0.2；6月份（w2）为
0.2，7月份（w3）为
0.3，8月份（w4）
为
0.3，权数之和为
1。
该企业本年
9月份的预测销售额是
578万元。
因果关系分析法
即利用市场营销活动中各种因素之间的因果关系，找出影响预测结果的主要原因，并计算出原因与结
果之间的数量关系，根据此数量关系测算出预测值的方法。此结果比较准确，但需要一定的数学知识与计
算技术。
1、回归分析法
即通过分析事物发展变化的原因，找出原因和结果之间的联系，用数学模型以预测事物未来发展趋势
的方法。根据有关影响因素的多少和资料数据的多寡又分为一元线性回归法、多元线性回归法，非线性回
归性等。
这里将一元线性回归法作一介绍。
一元线性回归分析法的数学模型为：y=a+bx
其中：y表示因变量（预测值）
x表示自变量（引起事物变化的某些因素）
《零资本创业》有史以来最伟大的创业经典，创造了无数零资本创业成功典范的创业圣经！
a、b表示回归系数
n表示观察值数目
回归系数的计算公式：
例：某企业经过连续观察，发现某产品的销售与广告支出相关，统计资料见表
4-5。求当广告费用为
9.
5万元时，该产品的销售量预测值。
首先用列表式计算有关数据（表
4—5），并计算回归系数
a、b。
再将
a、b代入回归方程：y=114.59+7.02X
当广告费用为
9.5万元时，该产品销售预测值：y=114.59+7.02×9.5=181.28（万元）
数据点(n)广告支出(x)销售量（y）
X2
y2
xy
1
3
128
9
16384
384
2
3.4
131
11.56
17161
445.4
3
4
150
16
22500
600
4
4.2
140
17.64
19600
588
5
4.8
160
23.04
25600
768
6
5.5
170
30.25
28900
935
7
6.5
150
42.25
22500
975
8
7.9
162
62.41
26244
1279.8
9
8.5
170
72.25
28900
1445
10
9.2
185
84.64
34225
1702
n=10
表
4
4444-
----5
5555某产品销售量与广告支出
《零资本创业》有史以来最伟大的创业经典，创造了无数零资本创业成功典范的创业圣经！
应用一元回归分析方法，必须满足以下条件。
应用一元回归分析方法，必须满足以下条件。
（2）要有足够的统计数据。一般所取数据应在
20个以上，因为数据过少会影响预测的准确性。
（3）根据呈现的规律能反映未来的变化趋势并且分布确有线性状况。
2、相关分析法
即分析市场上各种经济现象之间相互联系的因素，预测它们变化趋势的方法。回归分析法是用时间数
列进行预测，虽然找出两个变量之间的关系，但它们之间的联系程度如何，则需要用相关分析法进行分析。
市场上经济因素之间存在各种不同的相关关系，表示相关程度的数值
r称为相关系数。
（1）正相关
即经济因素
A增加，经济因素
B也增加。如价格与供应量、收入与消费的相关等。其中又分为强正相
关的弱正相关。所谓强正相关，就是经济因素之间有相当明显的相关关系；弱正相关则是其相关程度较弱，
可视为因素
B与经济因素
A相关外，还与其他因素相关。如商业利润上升，不但与劳动生产率有关，而且
还与其他因素有关。当经济因素之间是明显正相关时
r会等于或趋近于
1。
（2）负相关
即经济因素
A增加，经济因素
B则减少。其中也可分为弱负相关和强负相关。所谓弱负相关，就是当
经济因素
A增加时，经济因素
B有所减少，可认为除了这种因素影响之外，还可能受其他因素影响。所谓
强负相关，就是经济因素
A增加时，经济因素
B明显减少。当经济因素之间是明显负相关时，r会等于或
趋近于—1，当经济因素之间几乎无关系时，r等于或趋近于
0。ｒ的绝对值愈接近于
1，表明两个经济因
素之间相关程度愈高。
r的计算公式：
其中：
n表示观察值数目
x表示自变量
y表示因变量
例：仍用表
4--5数据，计算广告费用与产品销售额的相关程度。
把表
4--5数据代入
r的计算公式，求得
r=0.85。
《零资本创业》有史以来最伟大的创业经典，创造了无数零资本创业成功典范的创业圣经！
可以认为广告宣传与该产品的销售量之间具有相关关系。相关关系的平方
r2，称为判定系数。表示因
变量受自变量的影响程度。上例
r2=（0.85）2=0.72，说明某产品的销售量变化（因变量）大约
72%是受
到广告宣传（自变量）的影响。
3、基数迭加法
即从分析与商品销售有关的因素变化入手进行预测的方法。在实际营销活动中，一种因素的变化，总
是受到多种因素的影响和制约。如商品销售量的增长就受到许多因素的影响，质量的提高，广告宣传水平、
购买力增长等。因为这些因素有增有减，互相抵消，只要列出影响的项目和每项影响的程度，就可以预测
该商品的销售量。
所谓影响程度一般以影响的百分比表示，也称影响系数。
基数迭加法的计算公式：
其中：表示预测值
x表示上期实绩值
A%、B%、C%、D%…表示各影响系数
例：已知某企业
2001年实际销售产品
8000件，经分析估计各种影响因素的影响系数为：
（1）因质量提高，销售量可能增加
25%；
（2）因竞争对手加入，销售量可能减少
20%；
（3）因广告宣传水平提高，销售量可能增加
7%；
（4）因提高售后服务保证，销售量可能增加
10%；
（5）因缺少一种规格，销售量可能减少
5%；
（6）价格保持原水平，销售量无影响。
基数迭加法简便易行，只要把影响因素考虑全面，影响系数估计准确，就能取得比较准确的预测结果。
《零资本创业》有史以来最伟大的创业经典，创造了无数零资本创业成功典范的创业圣经！
市场预测是一门科学。要搞好市场营销预测，不仅需要学习统计学中的预测理论与方法，而且必须结
合营销环境及企业本身的具体情况，选择使用合适的预测方法。
市场预测是一门科学。要搞好市场营销预测，不仅需要学习统计学中的预测理论与方法，而且必须结
合营销环境及企业本身的具体情况，选择使用合适的预测方法。
在现代经济的发展过程中，营销信息系统对企业的营销成功有着积极的作用。凡是世界上卓有成效的
企业，几乎都有一个科学的营销信息系统。正是由于这些营销信息系统的高效运转，才使这些企业的决策
者们能迅速掌握最新的营销动态，并帮助他们及时、准确地做出营销决策，从而达到企业的营销目标。
营销信息科学管理的重要性
营销信息系统是由人、设备和程序所构成的持续和相互作用的结构，它能广泛、迅速地为企业收集相
关的营销信息，科学地分析、评估相关的营销信息，并能让这些营销信息为营销活动获得成功发挥最大的
效用。
1、营销信息系统是企业进行正确营销决策的基础
决策与计划的正确与否，是企业营销活动成败的关键。而正确的决策与计划，是以把握最佳决策时机
和找出解决问题的各种方案为基础的。所谓把握最佳决策时机，就是要求决策者分辨在什么时候和什么情
况下需要做出决策。就营销活动而言，现实的市场情况变化多端、复杂万分，要求企业的决策者能事事把
